TPR(真正率): TPR=SE=TN/(TN+FP) 验证预测正确且为正的数目,占正数目的比例 FPR(假正率): FPR=1-SP=FP/(TN+FP) 预测为正且错误的数目,占实际负的总数目的比例 三、AUC,ACC ACC(正确率): ACC=(TP+FN)/(TP+FN+FP+TN) 也就是预测正确的数目,占总数目的个数 AUC(Area Under Curve): 即指曲线...
真正率（TPR）与敏感性（SE）实质相同，假正率（FPR）则为特异性（SP）的互补值，表示预测为正例但实际为负例的样本比例。正确率（ACC）是模型预测正确的样本数占总样本数的比例。AUC（Area Under Curve）则是ROC曲线下的面积，常被用来评估分类算法的性能。AUC值越大，表示分类性能越好。总结：了解...
一行代码输出ROC曲线的截断值、AUC、准确度、SE、SP、PLR、NLR、PPV、NPV、TPA、KAPPA等详细统计信息 今天来学习一个新R包——reportROC，这个R包可以一行代码输出ROC曲线的各项统计数值及ROC曲线，比如截断值、AUC及置信区间、灵敏度及置信区间、特异度及置信区间、阳性似然比、阴性似然比、阴性预测值等等。安装R包...
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。 search() #> [1] ".GlobalEnv...
auC00se、单项选择。(10分)()1.-Whtyour name?-1Chen Jie.A.is;isB.is;amC.are;isclom,单项选择.(I)分) )1.-What yaur ane! ChenJje Aiss Bi;am C.ae;s 相关知识点: 试题来源: 解析 B关键词(句):your name 你的名字翻译:你叫什么?我叫陈杰。本题考查be动词。your name是名词单数,be动词用...
摘要 化疗使肿瘤治疗常用且有效的手段,如何增加药物剂量达到最佳疗效同时将不良反应降到最低限度,一直为临床医师所关注,目前AUC在化疗药物的选择和应用上日益受到人们的重视.本文将AUC在肿瘤化疗中的作用加以综述. 关键词 化疗 / 曲线下面积 被引量 1 ...
摘要 AUC(曲线下面积)作为分类器性能的评价指标,得到了广泛的应用.但其存在一定的缺陷.讨论AUC和总误差之间的关系,从而证明了AUC的不一致性. 关键词 分类;AUC;不一致 收藏 全部来源 免费下载 求助全文 国家科技图书文献中心 (权威机构) 维普期刊专业版 万方 掌桥科研 知网 查看更多...
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