token_x,attn_mask=None, key_padding_mask=None): """ 前向传播 :param token_x:...
key_padding_mask指的是在encoder和Decoder的输入中，由于每个batch的序列长短不一，被padding的内容需要用...
1, src_len) attn_mask = key_padding_mask attn_mask.masked_fill(key_padding_mask, float("-in...
value, key_padding_mask=None, need_weights=True, attn_mask=None): # type: (Tensor, ...
attn_mask只用于Decoder训练时的解码过程,作用是掩盖掉当前时刻之后的信息,让模型只能看到当前时刻(包括)之前的信息。 key_padding_mask指的是在encoder和Decoder的输入中,由于每个batch的序列长短不一,被padding的内容需要用key_padding_mask来标识出来,然后在计算注意力权重的时候忽略掉这部分信息。 同时,尤其值得一提...
pytorch也自己实现了transformer的模型，不同于huggingface或者其他地方，pytorch的mask参数要更难理解一些（...