*mask 对应的API是attn_mask，*_key_padding_mask对应的API是key_padding_mask我们看看torch/nn/modules...
attn_mask(Optional[Tensor]) – If specified, a 2D or 3D mask preventing attention to certain positions. Must be of shape (L,S) or (N⋅num_heads,L,S), where N is the batch size, L is the target sequence length, and S is the source sequence length. A 2D mask will be broadcaste...
token_x,attn_mask=None, key_padding_mask=None): """ 前向传播 :param token_x:...
首先,你需要查看forward_orig()函数的定义,确认它是否接受attn_mask作为参数。这通常可以在模型的实现代码中找到。如果forward_orig()不接受attn_mask,那么任何尝试传递此参数的调用都会导致错误。 查找attn_mask参数在何处被错误地传递给forward_orig(): 检查所有调用forward_orig()的地方,特别是那些传递了attn_mask...
query、key、value都需要梯度。默认开启重计算,则前向时qkv没有梯度,如果需要关闭重计算,可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭,但显存占用会直线上升。attn_mask只支持布尔(bool)数据类型,或者为None。query的shape仅支持 [B, N1,
🐛 Describe the bug torch.compile raises attn_mask dtype RuntimeError import math import torch torch.manual_seed(420) class Model(torch.nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() def forward(self, query: torch.Tensor, k...
query、key、value都需要梯度。默认开启重计算,则前向时qkv没有梯度,如果需要关闭重计算,可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭,但显存占用会直线上升。attn_mask 只支持布尔(bool)数据类型,或者为None。query的shape仅支持 [B, N1,
I noticed in ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\comfy\ldm\flux\model.py, there's a line toward the bottom: out = self.forward_orig(img, img_ids, context, txt_ids, timestep, y, guidance, control, transformer_options, attn_mask=kwargs.get("a...
跑一个 SDXL 模型也不知道为什么就出现这个问题。 上网搜了下发现这么个 issue: https://github.com/kijai/ComfyUI-SUPIR/issues/143 直接装 open-clip-torch 的旧版本: pip install open-clip-torch==
attn_mask只用于Decoder训练时的解码过程,作用是掩盖掉当前时刻之后的信息,让模型只能看到当前时刻(包括)之前的信息。 key_padding_mask指的是在encoder和Decoder的输入中,由于每个batch的序列长短不一,被padding的内容需要用key_padding_mask来标识出来,然后在计算注意力权重的时候忽略掉这部分信息。 同时,尤其值得一提...