Attention UNet代码主要包含以下几个部分: 1.数据预处理:对数据进行预处理,包括数据增强、归一化和划分训练集和测试集等。 2. Attention模块:Attention模块用于捕获编码器和解码器之间的上下文信息,可采用不同的注意力机制,如SE、CBAM等。 3. U-Net模型:Attention UNet是基于U-Net的改良模型,包括编码器、解码器和...
https://github.com/openai/improved-diffusion/blob/main/improved_diffusion/unet.py 文章目录 U-net conv_nd TimestepEmbedSequential emb传入层 Downsample 下采样层 Upsample 上采样层 AttentionBlock 注意力机制层 QKVAttention ResBlock 写在后面 IDDPM的NN模型用的是attention-based Unet Unet很熟悉了,除了有两...