经典译文:Transformer--Attention Is All You Need 经典译文:Transformer--Attention Is All You Need 来源https://zhuanlan.zhihu.com/p/689083488 本文为Transformer经典论文《Attention Is All You Need》的中文翻译: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 注意力满足一切 Ashish Vaswani Google Brain avaswani@go...
由本人翻译,原文: Attention is All you Needarxiv.org/abs/1706.03762 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA. 封面图截自动漫 ブレンド・S 第12 集。 摘要 主流的序列转换(sequence transduction)模型都是编码器(encoder)和解码器(decoder)架构,并...
An attention function can be described as mapping a query and a set of key-value pairs to an output, where the query, keys, values, and output are all vectors. The output is computed as a weighted sum of the values, where the weight assigned to each value is computed by a compatibilit...
原链接:Transformer 论文翻译:Attention is All you Need (wulfric.me) 摘要 显性序列转导模型基于包括编码器和解码器的复杂递归或卷积神经网络。性能最佳的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单网络架构,即 Transformer,它完全基于注意力机制,完全摒弃了循环和卷积。对两项机器翻译任务的...
Workshop on Machine Translation,WMT:机器翻译研讨会 Bilingual Evaluation Understudy,BLEU:双语评估替代方法 Graphics Processing Unit,GPU:图形处理单元。 generalize to:泛化 【扩展知识】 序列转换模型 序列转换模型(Sequence Transduction Model)是将一种序列转换为另一种序列的深度学习模型。这个概念通常应用于许多自然...
简介:【Transformer系列(3)】《Attention Is All You Need》论文超详细解读(翻译+精读) 前言 哒哒~时隔好久终于继续出论文带读了,这次回归当然要出一手王炸呀——没错,今天我们要一起学习的就是传说中的Transformer!在2021年Transformer一经论文《Attention is All You Need》提出,就如龙卷风一般震惊学术界,不仅在NL...
《Attention Is All You Need》 摘要 占主导地位的序列转换模型是基于复杂的循环或卷积神经网络,包括编码器和解码器。性能最好的模型也通过注意机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单网络架构——Transformer,它完全基于注意力机制,完全摒弃了递归和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明,这些模型在质量上更...
Transformer允许显著更多的并行化,并且在仅用八个P100 GPU训练十二小时后,可以达到翻译质量的新最优状态。 【专业词汇】 long short-term memory,LSTM:长短期记忆 gated recurrent neural ,GRU:门控递归神经网络 architecture:架构 factor:分解,因素 computation:计算 ...
这是第一篇:《Attention Is All You Need》 。这篇论文可以说是自然语言处理领域的一个里程碑,它引领了NLP模型架构的变革,并对各种NLP任务产生了深远的影响。 Poweredby 「大聪明GPT」 想象一下,你处在一个充满来自世界各地人们的房间里,他们每个人都用自己独有的语言交谈。你渴望和他们分享故事、笑话,也希望从...