"Attention Is All You Need"是一篇于2017年发表的重要论文,由Google的研究者撰写。这篇论文提出了一个新的模型架构——Transformer,它只依赖于注意力机制,不需要RNN或CNN。Transformer模型的提出对自然语言处理领域产生了深远的影响,如今已广泛应用于机器翻译、文本摘要、问答系统等任务中。 这篇论文的创新点和重要性...
《Attention is all you need》这个名字来源于披头士乐队的歌曲《All You Need Is Love》,这是该论文的谷歌团队成员之一 Llion Jones 提议用这个歌曲的名字改造的,他是来自英国伯明翰大学的硕士。 首先,需要承认,“Attention is all you need”的言外之意是“在 Transformer模型架构中完全放弃了 RNN 与 CNN,所以...
2017 年 6 月 12 日,八位谷歌工程师发表了一篇名为「Attention Is All You Need」的研究论文,这篇论文讨论了一种改变现代 AI 未来的神经网络架构。 而就在刚刚过去的 2024 年 3 月 21 日的 GTC 大会,英伟达创始人黄仁勋与那 8 位 Google 工程师进行了一次小组讨论,并感谢他们引入了 Transformer 架构,使现...
Attention Is All You Need 通常来说,主流序列传导模型大多基于 RNN 或 CNN。Google 此次推出的翻译框架—Transformer 则完全舍弃了 RNN/CNN 结构,从自然语言本身的特性出发,实现了完全基于注意力机制的 Transformer 机器翻译网络架构。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 开源实现 #Chainer# https://...
论文原文:Attention is all you need image.png 这篇论文是Google于2017年6月发布在arxiv上的一篇文章,现在用attention处理序列问题的论文层出不穷,本文的创新点在于抛弃了之前传统的encoder-decoder模型必须结合cnn或者rnn的固有模式,只用attention,可谓大道至简。文章的主要目的是在减少计算量和提高并行效率的同时不损...
【新智元导读】随着Transformer八子全部离职,谷歌也「删除」了2017年发表的Attention Is All You Need中,所有作者的邮箱。 当年Transformer的那篇惊世之作,早已人去楼(arXiv)空。 就在昨天,网友发现谷歌已经把「Attention Is All You Need」论文中的所有作者的邮箱全部「划线」删除。
【导读】随着Transformer八子全部离职,谷歌也「删除」了2017年发表的Attention Is All You Need中,所有作者的邮箱。 当年Transformer的那篇惊世之作,早已人去楼(arXiv)空。 就在昨天,网友发现谷歌已经把「Attention Is All You Need」论文中的所有作者的邮箱全部「划线」删除。
1.Attention Attention 题目：Attention Is All You Need 名称：Attention是你所需要 论文：https://ar...
Transformer奠基之作《Attention Is All You Need》 简介:Transformer模型,由Google Brain和Google Research在2017年的论文中提出,颠覆了传统NLP依赖RNN和CNN的局面。该模型基于完全的注意力机制,解决了RNN的并行化难题,通过编码器和解码器中的多头自注意力机制捕捉全局依赖。训练策略结合Adam优化器、标签平滑和dropout,使...
Google Brain《Attention is All You Need》作者的本科国家:印度、美国、印度、德国、英国、加拿大、波兰、乌克兰。 (多数人的最高学历也是同一个国家。)看他们现在做的事情也很有意思。 û收藏 21 3 ñ73 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... ...