通过增加attention heads数,效果更好了。 future works: 我们打算通过调整训练策略,比如使用更大的数据集。另外,调研不同的多头注意力惩罚机制。 Reference 1、https://arxiv.org/abs/1803.10963 2、http://www.danielpovey.com/files/2018_interspeech_xvector_attention.pdf 作者:知乎—Boerziman 地址:https://ww...
当我们对“it”这个词进行编码时,一个注意力的焦点主要集中在“animal”上,而另一个注意力集中在“tired”(两个heads) 但是,如果我们将所有注意力添加到图片中,可能有点难理解: Positional Encoding 到目前为止,transformer模型中还缺少一种解释输入序列中单词顺序的方法。为了处理这个问题,transformer给encoder层和deco...
attention_head=self.projection_size//config.num_attention_headsself.num_attention_heads_per_partition...
heads up 和 be careful 和 attention 有什么区别?如果难以说明的话,请教我一下例句。 treehugged 2023年4月1日 英语(英国) "Heads up!" is something you shout to get someone's attention. There is no danger, you just want them to look around straight away."Hey, Joe! Heads up!" *throws t...
n_heads = 16 D = 64 # 准备QKV值,使其可以计算梯度 def prepare_qkv_values(tensor): return tensor._values.detach().requires_grad_() # 构建序列索引表 def build_seq_idx(tensor: torch.Tensor): offsets = tensor.offsets() total_length = tensor.offsets()[-1].item() ...
Their heads snapped to attention as they stared at him.问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 头捕捉到的关注,因为他们在盯着他。 匿名 2013-05-23 12:23:18 他们的头,他们注意对齐呆呆地望着他。 匿名 2013-05-23 12:24:58 他们的头被攫取到注意,他们凝视他。 匿名 2013-05-23 12:26...
key = key.view(batch_size * self.num_heads, -1, self.head_dim) value = value.view(batch_size * self.num_heads, -1, self.head_dim) attention_score = torch.matmul(query, key.transpose(-2, -1)) attention_score = attention_score / (self.embed_dim ** 0.5) if mask is not None...
在Transformer原文中,作者并没有对多头注意力机制的motivation做过多的阐述,后来也有研究发现多头并不一定比单头好,参考论文<<Are sixteen heads really better than one?>>[1],不过目前基本都是默认用的多头注意力。 1.4 Scaled Dot-Product Attention
假设题主了解attention机制，直接举个例子，假如在时刻t=1，得到了一组attention数值[0.1, 0.1, 0....