论文地址:Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction (aclanthology.org) 核心内容:现有的关系抽取模型可以分为两类:基于序列的关系抽取模型和基于依赖关系的关系抽取模型。基于序列的模型仅仅针对单词序列,而基于依赖关系的模型针对整个由原本文中单词之间关系构建的依赖关系树。因此基于依赖关系...
论文题目:Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction 论文地址:aclweb.org/anthology/P1 论文源码:github.com/Cartus/AGGCN 依存结构树因为包含丰富的结构信息,目前在关系抽取领域已经被证明非常有用,然后如何利用依存树的相关信息而忽略无用信息依然是很大的挑战。在以前的研究中,很大一部分都...
详细信息将在下一节中进行调查。 3.3. Attention-guided Modules 考虑到 FG things与 BG stuff之间的互补关系, 我们引入了从FG分支到BG分支的特征, 以获得更多的上下文提示。从另一个角度来看, 连接两个分支的注意操作也在基于建议的方法和基于 fcn 的方法分割之间建立了联系。为此, 提出了两个空间注意模块, 即p...
几篇论文实现代码:《Attention-Guided Hierarchical Structure Aggregation for Image Matting》(CVPR 2020) GitHub:http://t.cn/A6zS3oi3 《Blurry Video Frame Interpolation》(CVPR 2020) GitHub:http://t.c...
Attention-guided generator 上面已经介绍了整个pipeline,这里就再来看他们的生成器。 最终的s'由两部分组成,转换到T域的前景和原图s的背景。 Attention network在公式1中起到了非常重要的作用,如果Attention map Sa为全1,相当于Attention 了整个图像,那么整个工作就和CycleGAN一样了,如果Sa为全0那么所有生成的图像都会...
Attention-guided Temporally Coherent Video Object Matting Y Zhang,C Wang,M Cui,... - arXiv e-prints 被引量: 0发表: 2021年 Fragment-based image completion We present a new method for completing missing parts caused by the removal of foreground or background elements from an image. Our goal...
In this paper, we address the above problems by proposing a three-branch attention guided convolution neural network (AG-CNN). AG-CNN 1) learns from disease-specific regions to avoid noise and improve alignment, 2) also integrates a global branch to compensate the lost discriminative cues by ...
Atention-guided CNN for image denoising(ADNet)by Chunwei Tian, Yong Xu, Zuoyong Li, Wangmeng Zuo, Lunke Fei and Hong Liu is publised by Neural Networks (IF:9.657), 2020 (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608019304241) and it is implemented by Pytorch. This paper ...
Inspired by the fact, we propose an attention-guided denoising convolutional neural network (ADNet), mainly including a sparse block (SB), a feature enhancement block (FEB), an attention block (AB) and a reconstruction block (RB) for image denoising. Specifically, the SB makes a tradeoff ...
本文提出的ADNet(attention-guided deformable convolutional network)是NTIRE 2021 Multi-Frame HDR Challenge的 SOTA版本. 网络采用双分支的结构,第一个分支LDR 图像经过空间注意力模块得到注意力特征图像,第二个分支LDR通过gamma校正 然后输入到PCD(Pyramid, Cascading and Deformable )对齐模块,得到对齐的特征图,两个分...