代码稍长 importtorchimporttorch.nnasnnclassAttentionBlock(nn.Module):def__init__(self,input_dim,hidden_dim):super().__init__()self.query=nn.Linear(input_dim,hidden_dim)self.key=nn.Linear(input_dim,hidden_dim)self.value=nn.Linear(input_dim,hidden_dim)self.fc=nn.Linear(hidden_dim,hidden...
深度学习attention map的中文意思是注意力地图,也就是注意力聚焦的信息范围。
如下图所示,non-local block的原理就是针对cnn提取的每一个feature-map中的每个像素(如途中蓝色像素)计算一个HxW的权重矩阵,这个矩阵中的绿色深浅就表示feature-map中的每个像素相对于这个蓝色像素的重要性,然后将这个权重矩阵和feature-map做一下点乘就能得到对应的红色点了。所以现在的关键就是如何用一个更快速的方...
可以看到 Transformer 由 Encoder 和 Decoder 两个部分组成,Encoder 和 Decoder 都包含 6 个 block。 之前自然语言处理主要的算法叫RNN(循环神经网络),它主要的实现逻辑是每个“字”计算之后将结果继承给第二个字。算法的弊病是需要大量的串行计算,效率低。而且当遇到比较长的句子时,前面信息很有可能会被稀释掉,造...
batch 上加 attention 的工作,就是CVPR2022上的 BatchFormer 还有很多很多,有空再继续总结 ~~~...
CBAM全称是Convolutional Block Attention Module, 是在ECCV2018上发表的注意力机制代表作之一。本人在打比赛的时候遇见过有人使用过该模块取得了第一名的好成绩,证明了其有效性。 在该论文中,作者研究了网络架构中的注意力,注意力不仅要告诉我们重点关注哪里,还要提高关注点的表示。 目标是通过使用注意机制来增加表现...
在解码器中,上文也提到了,Transformer block比编码器中多了个encoder-cecoder attention。在encoder-decoder attention中, 来自于解码器的上一个输出, 和 则来自于与编码器的输出。其计算方式和step2的过程相同。 解码器解码之后,解码的特征向量经过一层激活函数为softmax的全连接层之后得到反映每个单词概率的输出向量...
然后对这个tensor再使用一个1×1卷积核,将通道扩展为原来的c,这样得到了[bs, c, h, w]的tensor,与初始X的形状是一致的。最终一步操作是将X与得到的tensor进行相加(类似resnet中的residual block)。 可能存在的问题 计算量偏大:在高阶语义层引入non local layer, 也可以在具体实现的过程中添加pooling层来...
trade block是什么意思及反义词 贸易集团 trade bloc什么意思及同义词 贸易同盟 trade bill的中文解释 贸易汇票,商业汇票 trade bid什么意思及同义词 贸易平衡 trade balance的中文解释 贸易差额,贸易平衡 trade association guild的中文解释 同业公会 Trade and Tariff Act of是什么意思 贸易及关税法 trade ...