Cola-GNN: Cross-location Attention based Graph Neural Networks for Long-term ILI Prediction xiaoxiaosu 3 人赞同了该文章 Cola-GNN:基于跨位置注意力的图神经网络进行长期 ILI 预测 摘要:预测流感样疾病(ILI)对流行病学家和医疗服务提供者至关重要。流行病爆发的早期预测在疾病干预和控制中发挥着关键作用。大...
本文首先从发展历史的角度将现有的基于注意力的图神经网络分成三个阶段,包括图递归注意网络(GRAN)、图注意网络(GAT)和GraphTransformer,如图1所示。 Figure 1: 基于注意力的图神经网络的三个发展阶段 GRAN引入了注意力机制和RNN到图神经网络中。但是,它也受制于RNN固有的限制。 GAT不需要依赖于前一步的结果,可以并...
Graph Neural Networks LabML. https://nn.labml.ai/graphs/index.html (2023).7.LaBonne, M. Graph Attention Networks: Theoretical and Practical Insights https : / / mlabonne . github.io/blog/posts/2022-03-09-graph_attention_net...
在之前的回答中提到过，Graph Convolution 的核心思想是利用边的信息对节点进行聚合，从而生成新的节点表示...
论文：Attention-based Graph Neural Network for semi-supervised learning 代码：dawnranger/pytorch-AGNN...
(3)Graph Neural Networks (图神经网络) (4)Memory-Augmented Neural Networks (增强记忆神经网络) 对啦,关于各种Attention的核心代码复现,我也给大家准备好了,保证深度学习的小白也能看懂,请大家放心食用: https://github.com/xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch ...
论文：Attention-based Graph Neural Network for semi-supervised learning 代码：dawnranger/pytorch-AGNN...
A-PGNN:Personalizing Graph Neural Networks with Attention Mechanism for Session-based Recommendation 基于注意机制的个性化图形神经网络会话推荐 发表于:IEEE(2019) 摘要 基于个性化会话的推荐问题旨在根据用户的连续行为预测用户的下一次点击。现有的基于会话的推荐方法只将用户的所有会话看作一个序列,忽略了会话之间的...
Beyond Grids: Learning Graph Representations for Visual Recognition https://www.biostat.wisc.edu/~yli/preprints/yin_nips2018_camera_ready.pdf Graph-Based Global Reasoning Networks http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Chen_Graph-Based_Global_Reasoning_Networks_CVPR_2019_paper.pdf ...
Attention-Based Multi-Perspective Convolutional Neural Networks for Textual Similarity Measurement 本文的任务是STS(semantic textual similarity)指给定一个检索句子和比较的句子,计算他们的相似度得分。 过去的模型,把输入的句子独立对待,忽略了句子的上下文交互。attention也就是因此而引入的。