概要 Atlas采用了分布式图数据库JanusGraph作为数据存储,目的在于用有向图灵活的存储、查询数据血缘关系。Atlas定义了一套atlas-graphdb-api,允许采用不同的图数据库引擎来实现api,便于切换底层存储。所以Atlas读写数据的过程可以看作就是将图数据库对象映射成Java类的过程,基本流程如下: 元数据对象——AtlasEntity 在At...
Atlas中所有数据均采用图存储,包括上文介绍的类型信息schema和具体的元数据实体,目前是janusgraph实现。可以预见,atlas的所有数据最终都会转换成图存储中的顶点vertex、边edge和属性property三种元素。在腾讯内部的元数据系统中,janusgraph以hbase作为落地存储服务。 众所周知,hbase采用列存储模型,其结构如下: 对janusgraph来...
许多Hadoop数据处理和存储服务都包含Atlas附加组件,这些附加组件将服务活动的元数据发布到Kafka消息主题。Atlas读取消息并将其存储在JanusGraph中以对实体之间的关系建模。JanusGraph背后的数据存储区是HBase。Atlas将搜索索引存储在Solr中,以利用Solr的搜索功能。 存在针对Hive、Impala、Kafka、NiFi、Spark和Sqoop的预定义挂钩...
Atlas使用JanusGraph存储和管理元数据。默认情况下,Atlas使用独立的HBase实例作为JanusGraph的底层存储。为了为元数据存储提供HA,我们建议将Atlas配置为使用分布式HBase作为JanusGraph的底层存储。要将Atlas配置为在HA模式下使用HBase,请执行以下操作: 选择在HA模式下设置的现有HBase群集,以在Atlas(OR)中进行配置在HA模式下...
Atlas采用了分布式图数据库JanusGraph作为数据存储,目的在于用有向图灵活的存储、查询数据血缘关系。Atlas定义了一套atlas-graphdb-api,允许采用不同的图数据库引擎来实现api,便于切换底层存储。所以Atlas读写数据的过程可以看作就是将图数据库对象映射成Java类的过程,基本流程如下: ...
【Atlas封装JanusGraph】 所有关于图数据库的操作均位于atlas-graphdb子工程下,我们看下该自工程下所有内容: api定义构成图数据库的基本元素接口,包括属性键,边,边方向, 边标签定义,属性元素定义,图,索引,图管理器(包括事务处理,属性键管理,索引定义),图查询器,遍历器,索引查询器,属性键,顶点,定点查询器;common定...
Atlas使用了JanusGraph[2]做图数据存储引擎。借助JanusGraph,数据血缘关系主要通过图的形式进行存储在Hbase中,每个节点的详细信息存储在Solr中。 除了前端UI,Atlas还支持第三方应用通过API、Kafka获取数据血缘相关信息。 市面上还有哪些数据溯源工具? 目前国外主流的数据溯源工具还有CDH Navigtor[3]、Linkedin WhereHows[4...
org.janusgraph.diskstorage.XX 关键错误: Could not instantiate implementation: org.janusgraph.diskstorage.XXX 可能原因及排查: 如果出现这种错误就注意看一看对应的XXX服务是否有正常启动。 解决方案:
Atlas采用了分布式图数据库JanusGraph作为数据存储( 具体介绍可以参考:https://docs.janusgraph.org/),目的在于用有向图灵活的存储、查询数据血缘关系。Atlas定义了一套atlas-graphdb-api,允许采用不同的图数据库引擎来实现api,便于切换底层存储。所以Atlas读写数据的过程可以看作就是将图数据库对象映射成Java类的过程...
这种方法提供了很大的灵活性,可以有效地处理元数据对象之间的丰富关系。图形引擎组件负责在Atlas类型系统的类型和实体之间进行转换,以及底层图形持久性模型。除了管理图形对象之外,图形引擎还为元数据对象创建适当的索引,以便可以有效地搜索它们。 Atlas使用JanusGraph存储元数据对象。