但是在Atlas 200I DK A2中,将上述.onnx格式的模型转化为.om格式的模型时,不能成功转化。 1、npu信息如下: 2、CANN的相关信息如下: 3、通过atc --framework=5 --model=yolov8n.onnx --input_format=NCHW --output=yolov8n_bs1 --log=error --soc_version=Ascend310B4命令将.onnx模型转化为.om模型时...
打开链接https://repo.huaweicloud.com/ubuntu-ports/pool/universe/v/v4l-utils/v4l-utils_1.22.1-2build1_arm64.deb下载安装包: 下载完毕后,使用MobaXterm将安装文件传到200I DK A2的后台: 登录终端后,切换到传送的目录下,执行安装: cd /root apt install ./v4l-utils_1.22.1-2build1_arm64.deb 安装完...
【模型权重】: 使用yolov5的官方权重yolv5s.pt,基于自己的数据和类比训练的模型 【开发内容】:使用yolov5做一个电焊作业监管设备,部署在Atlas 200I DK A2 开发版推理 【问题描述】:使用yolov5的export.py脚本将其转为onnx格式,然后上传到开发板使用atc命令转换om格式报错,模型权重pt,onnx格式见附件。 export.py...
在应用领域方面，Atlas 200I DK A2 广泛适用于视频图像分析、自然语言处理、机器人等多个领域。无论是个人开发者追求个性化的应用开发，还是高校师生进行教学实践和科研探索，亦或是行业工程师进行项目开发和创新，这款套件都能发挥重要作用。展望未来，随着人工智能技术的不断发展，Atlas 200I DK A2 开发者套件有望...
这款开发者套件产品是面向开发者的,从机器性能上来看,前一代产品Atlas 200DK的算力是22 TOPS INT8、16 TOPS INT8、8 TOPS INT8,而这款产品的算力是8 TOPS INT8 、4 TFLOPS FP16,比前代产品多了浮点计算能力,但是整数计算能力却是前代产品的1/3-1/2。相比于不过RK3588,6TOPS的算力,200I DK A2的8TOP...
将模型打包好用户能够直接跑训练,前期数据采集标准,打包整个模型,然后做转换部署到开发者套件Atlas 200I DK A2上。通过此工具,可以降低开发者在模型开发过程中对AI专业知识、深度学习框架的学习成本,极大降低开发的难度、复杂度,简而言之,可以免编程快速构建一个典型的推理应用并部署到Atlas 2001 DK A2上,实现复杂...
一、Atlas 200I DK A2的主要规格 昇腾AI开发者套件 个人开发者、高校师生和行业工程师。可用于AI技术学习、AI教学实践、趣味应用开发、行业算法验证,满足开发者在视频图像分析、自然语言处理和机器人等场景的研发需求。具有丰富的外设接口,提供了主流AI算法模型和多样化的参考样例。配套昇腾全流程开发工具链。 套件由核...
目标检测样例 在jupyter lab可视化界面目录中双击“01-yolov5”模型样例目录。 双击打开“main.ipynb”脚本,进入样例运行页面。 图1 样例运行页面 当前目标检测样例支持图片、视频、USB摄像头目标检测,用户可修改代码块中infer_mode,默认值:video,可选值:image、video
【2023 · CANN训练营第一季】——基于Atlas 200I DK A2的智能小车设计与实现(笔记分享下) 一、场景地图制作 小车的行驶依赖于模型的训练,因此需要设计一张地图,用于小车行驶的模型训练过程和推理结果验证。 1.1、行驶场景: 直线行驶场景,小车保持直线行驶。一条道路上有两条相向的车道,并用黄色虚线分隔开来...
一、学习目标 1. 掌握如何快速运行开箱样例 2.掌握如何使用一键制卡工具 3.掌握如何使用模型适配工具 二、一键制卡工具 1.介绍 在使用Atlas 200l DKA2进行开发时,需要SD卡作为储存设备,开发板也需要多种依赖和驱动,一键制卡工具可以在线/本地将适配好开发板的镜像(镜像