要将bigint更改为string,需要使用CAST函数将bigint类型的列转换为string类型。CAST函数用于将一个数据类型转换为另一个数据类型。 例如,假设我们有一个名为table1的Athena表,其中包含一个名为column1的bigint列。要将column1的数据类型更改为string,可以使用以下查询语句: 例如,假设我们有一个名为table1的Athena表,...
我需要在athena视图中更改我的一列的数据类型。当前设置为 bigint 当我尝试将我的视图与另一个视图合并时,会出现以下错误: '=' cannot be applied to varchar, bigint . 我需要改变信仰 bigint 至string . 尝试了以下操作: ALTER VIEW db.my_view MODIFY COLUMN my_column varchar(50) 错误消息: no viable...
我需要在athena视图中更改我的一列的数据类型。当前设置为 bigint 当我尝试将我的视图与另一个视图合并时,会出现以下错误: '=' cannot be applied to varchar, bigint . 我需要改变信仰 bigint 至string . 尝试了以下操作: ALTER VIEW db.my_view MODIFY COLUMN my_column varchar(50) 错误消息: no viable...
instr(string str, string substr)– 因為instr函數的 Athena 映射會傳回BIGINT而不是INT,請使用以下語法: CAST(instr(string str, string substr) as INT) 如果沒有這個步驟,檢視將被視為過時。 length(string a)– 因為length函數的 Athena 映射會傳回BIGINT而不是INT,請使用以下語法,以使檢視不會被視為過...
CREATE EXTERNAL TABLE `spark_bucket_table`( `id` int, `name` string ) CLUSTERED BY (`name`) INTO 8 BUCKETS STORED AS PARQUET LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/to/bucketed/table/' TBLPROPERTIES ('bucketing_format'='spark') 已添加的函数 ...
CREATE EXTERNALTABLE IFNOT EXISTS default.self_learning_old(rowkey STRING,windspdINT,directhINT,directvINT,func STRING,valueINT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATEDBY'\t' LOCATION's3://com.kong.bp.cn.test/test_folder/' 2.基于已有的表,创建分区表demo ...
Cast("db"."my_column"asvarchar)asmy_column
CREATEEXTERNALTABLEamazon_reviews_parquet(marketplace string,customer_id string,review_id string,product_id string,product_parent string,product_title string,star_ratingint,helpful_votesint,total_votesint,vine string,verified_purchase string,review_headline string,review...
backend_response_code string, received_bytes bigint, sent_bytes bigint, request_verb string, url string, protocol string, user_agent string, ssl_cipher string, ssl_protocol string ) PARTITIONED BY(year int, month int, day int) STORED AS PARQUET LOCATION 's3://athena-examples/elb/parquet/'...
Table, col_idx: int) -> str: return "string" @classmethod def convert_number_type( cls, agate_table: agate.Table, col_idx: int ) -> str: decimals = agate_table.aggregate(agate.MaxPrecision(col_idx)) return "double" if decimals else "integer" @classmethod def convert_datetime_type(...