这篇工作中使用的大多数 GNN 网络(包括图卷积网络 GCN、图注意力网络 GAT、GraphSage、差分池化 DiffPool、图同构网络 GIN、高斯混合模型网络 MoNet),都来源于深度图代码库(DGL),并且使用 PyTorch 实现。作者使用残差链接、批归一化,以及图尺寸归一化对所有 DGL 版的 GNN 实现进行了改进。门控图卷积网络 GatedGCN ...