atc --model=machineV5.onnx --framework=5 --output=machineV5 --input_format=NCHW --input_shape="images:1, 3, 640, 640" --log=debug --soc_version=Ascend310B1 --insert_op_conf=aipp_op.cfg --buffer_optimize=off_optimize --precision_mode=allow_fp32_to_fp16 --fusion_switch_file=fus...
CANN为6.0 RC1,系统为ubuntu18.04。在使用atc --input_shape=input:1,3,640,640 --input_format=NCHW --soc_version=Ascend310 --framework=5 --model=DE.onnx --output=DE --precision_mode=allow_fp32_to_fp16命令时报错。报错内容为E49999: Inner Error! E49999 Compile op[/encoder_level1/mhca...
当原始框架类型为Caffe、MindSpore、ONNX时,输入数据类型为FP32、FP16(通过设置入参--input_fp16_nodes实现,MindSpore框架不支持该参数)、UINT8(通过配置数据预处理--insert_op_conf实现)。 当原始框架类型为TensorFlow时,输入数据类型为FP16、FP32、UINT8、INT32、INT64、BOOL。 当原始框架类型为Caffe时...
--output 功能说明 如果是开源框架的网络模型:存放转换后的离线模型的路径以及文件名,例如:$HOME/module/out/tf_resnet50,转换后的模型文件名以指定的为准,自动以.om后缀结尾,例如:tf_resnet50.om或tf_resnet50_linux_x86_64.om,若om文件名中包含操作系统及架构,则
从报错看,是 atc 需要一个 /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1/x86_64-linux/opp/op_impl/custom/ai_core/tbe/config/ascend310 下面文件,但是我的目录 /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1/x86_64-linux/opp/op_impl/custom/ 下面是空的 root@ascend310:~/code/image2vector# ll /usr/...
Inquiry CNC Router RC1530S-ATC Price Find Details and Price about CNC Router RC1530S-ATC,CNC ROUTER RC1530S-ATC has automatic push function, can be connected to automatic loading and unloading platform, reduce labor costs, save time, CNC ROUTER RC1530S-ATC suppliers an... Model...
CNC Machine Center RC1530S-ATC The automatic push function of the CNC Machine Center RC1530S-ATC can be used wi... 2022-10-28 01:18:12 CNC Router 1530-ATC CNC ROUTER 1530-ATC can automatically locate materials, save a lot of time and i... 2022-10-29 02:10:38 CNC Router 1325...
[bt] (7) /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/20.2.rc1/x86_64-linux/atc/lib64/libtvm.so(tvm::codegen::Build(tvm::Array<tvm::LoweredFunc, void> const&, std::string const&, tvm::Array<tvm::BuildConfig, void> const&)+0x4ac) [0x7f512875c93c] ...
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:PATH:/home/shen/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1/atc/ccec_compiler/bin:/home/shen/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1/atc/bin && export PYTHONPATH=PATH:/home/shen/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1/atc/ccec_compiler/bin:/home/shen/Ascend/ascend-toolkit/20.1.rc1...
镜像:mindtorch0.2_mindspore2.2.1_torchnpu2.1.0_cann7.0rc1 数据集: 按需选择 选择模型: 按需选择 代码分支:main 点击新建任务创建调试任务 更多细节请参考云脑调试任务 使用ATC 进行模型转换 本仓库以yolov5s为例,介绍如何使用 ATC 进行模型转换。