ATC工具支持自定义*.om模型的输入输出数据类型: 模型转换时支持指定网络模型的输入或输出节点的数据类型、Format,支持设置精度等。 此处的示例命令场景:针对Caffe框架ResNet50网络模型,转换后的模型输入为FP16类型,指定Pooling算子作为输出,并且该输出节点为FP16类型。 atc --framework=0 --soc_version=${soc_version...
2、单算子描述文件场景下:Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)通过ATC工具进行单算子编译后,转成适配昇腾AI处理器的单算子离线模型,然后上传到板端环境,通过AscendCL接口加载单算子模型文件用于验证单算子功能。 ATC工具还可以将开源框架网络模型转换后的离线模型、开源框架网络模型通转成json文件,方便查看。 使用AT...
.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/23.0.RC2/Appendices/faq/faq_0029.html设置虚拟内存上限还是不能解决问题,所以有在虚拟机转换模型的需求,虚拟机镜像使用ubuntu-20.04.6-desktop-amd64.iso,CANN版本为社区版Ascend-cann-toolkit_7.0.1_linux-x86_64,按照安装步骤安装好CANN后使用atc指令转换模型 ...
模型转换有两种方式：命令行方式和图形方式。命令行方式支持原始框架类型为Caffe、Onnx的模型转换，并能输入数据类型为FP32、UINT8（通过配置数据预处理实现）。模型转工具安装路径位于/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/6.10.t01spc030b090/atc/bin/atc。详细参数请参考《ATC工具使用指南.pdf》第三章。...
我想将一个onnx模型转换为om离线模型,可以让编译得到的模型使用 我通过自定义算子工程编译得到的 AscendC算子吗。 比如说模型中用到了一个GatherV2的算子,但是我想要使用自己编译的GatherV2算子进行测试。Pandalw 帖子 13 回复 2082 尊敬的开发者,你好 问题已经收到正在分析中 1楼回复于2024-10-12 11:35:38 ...
2、转换我是使用的Mindstudio图形界面,body_pose_model文件夹下就是相关转换配置脚本。 最后拷贝出的转换命令是: /home/gq/Ascend/ascend-toolkit/5.0.2.alpha003/atc/bin/atc --input_shape="input.1:1,3,184,248" --check_report=/home/gq/modelzoo/body_pose_model/device/network_analysis.report --in...
使用MindStudio环境下的atc工具进行pb模型到om模型的转换,期望获得能够在Ascend310芯片上正确推理的模型,经过转换之后,atc工具提示转换成功SUCCESS,atc命令如下: atc --model=/home/ma-user/gru.pb --framework=3 --output=/home/ma-user/tf_gru --soc_version=Ascend310 --input_shape='Placeholder:1,784,1'...
在转换后的json文件中,可以查看原始模型转换为该离线模型时,使用的基础版本号,示例如下:(如下示例中的版本号都为样例,请以实际查询的为准) { "key": "opp_version", "value": { "s": "<version>" } }, ... { "key": "atc_version", "value": { "s": "<version>"} }, ... ...
以下哪个选项是 ATC 工具模型转换后的文件格式()A.PbB.CkptC.AirD.Om的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
开发环境架构为Arm(aarch64)时模型转换耗时较长 问题现象 若开发环境操作系统以及架构为Arm(aarch64),发现模型转换的耗时较长。 解决办法 可以使用numactl工具指定CPU核后进行模型转换,步骤如下: 以ATC安装用户登录开发环境,执行su root命令切换到root用户。 确保开