这篇论文是看完TC-LSTM后看的一篇论文,本文提出的ATAE-LSTM模型主要是与前者进行了对比,通过实验论证了本文模型的优越。但通读论文后还有一些不甚了解的问题放在文章最后,欢迎探讨。 一.论文简介 来源:EMNLP2016 题目:《Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification》 原文链接:aclweb.org/anthology...
AttentionLSTM描述 AttentionLSTM也可简称为atae_lstm,论文主要提出了一种适用于细粒度(fine-grained)文本情感极性分析的网络模型。我们知道,一些酒店或者商品评论往往不止针对商品的一个方面,例如,“披萨的味道棒极了!但是服务真的很差!”评论里涉及了“food”,“service”两个方面的评价,普通的LSTM模型由于无法捕捉有...
TD-LSTM和TC-LSTM采用的就是这样一种思路。但是,这两个模型只能关注到target而非aspect,后者对方面级情感分类是非常重要的。 作者这里的意思,可能是说,TD-LSTM和TC-LSTM两个模型,只能用于target在句子中出现过的情况。对于aspect,它往往是某个target的抽象,aspect本身在句子中可能并没有出现。而TD-LSTM、TC-LSTM...