我们可以使用 asyncio.wait_for() 方法设置协程任务的超时时间,从而避免协程任务无限阻塞。 下面是一个使用 asyncio.wait_for() 方法设置协程任务超时时间的示例: 代码语言:javascript 复制 importasyncioasyncdefcoroutine():print("Coroutine start")awaitasyncio.sleep(10)print("Coroutine end")asyncdefmain():try:...
尽管Asyncio 提供的大多数函数用于同时等待多个任务,但其中有一个特定的函数用于等待单个可等待对象,名为 wait_for。我们首先来讨论这个函数的用法。 asyncio.wait_for 简单的await 的下一步是wait_for 函数。 asyncio.wait_for(aw, timeout) 这个函数需要一个单独的可等待对象作为输入(如果输入是协程,它会自动被...
asyncio.wait_for与await类似,用于处理单个可等待对象,但它允许设置超时,适用于长时间运行的任务。 asyncio.wait接受一组任务或未来对象,并允许设置超时。你可以根据需求选择返回的时机,例如所有任务完成、第一个任务完成或遇到第一个异常。 asyncio.gather接受多个可等待对象作为位置参数,并返回一个列表,列表中的顺序与...
asyncio.run(main()) 超时控制: 使用asyncio.wait_for() 可以设置协程的超时时间。 importasyncioasyncdefmy_coroutine():awaitasyncio.sleep(10)print("This should not be printed")asyncdefmain():try:awaitasyncio.wait_for(my_coroutine(), timeout=5)exceptasyncio.TimeoutError:print("Coroutine timed out"...
用法: done, pending = yield from asyncio.wait(fs) 1. 注意 这不会引发asyncio.TimeoutError。pending集合中存放的是发生超时时未完成的future。 coroutine asyncio.wait_for(fut, timeout, *, loop=None)等待单个future或协程对象完成直到发生超时(如果超时限制的话)。如果timeout为None,则一直等待直到future完...
通过asyncio.wait_for()等方法,可以设置异步任务的超时时间,保证程序的稳定性和可靠性。 七、总结 通过学习本文介绍的asyncio库的使用技巧,可以更好地掌握Python异步编程的方法和工具,提高程序的并发处理能力和性能表现,促进异步任务的高效执行。 至此,我们已经掌握了Python异步编程中asyncio库的基本用法和一些高级技巧,相...
一、asyncio.wait() 你可以将一个操作分成多个部分并分开执行,而wait(tasks)可以被用于中断任务集合(tasks)中的某个被事件循环轮询到的任务,直到该协程的其他后台操作完成才被唤醒。 import time import asyncio async def taskIO_1(): print('开始运行IO任务1...') ...
coroutineasyncio.``wait_for(aw,timeout, ***,loop=None)¶ 等待aw可等待对象完成,指定 timeout 秒数后超时。 如果aw是一个协程,它将自动作为任务加入日程。 timeout可以为None,也可以为 float 或 int 型数值表示的等待秒数。如果timeout为None,则等待直到完成。
asyncio.wait_for(aw, timeout, *,) 等待aw可等待对象完成,指定 timeout 秒数后超时。 如果aw是一个协程,它将自动作为任务加入日程。 timeout可以为None,也可以为 float 或 int 型数值表示的等待秒数。如果timeout为None,则等待直到完成。 如果发生超时,任务将取消并引发asyncio.TimeoutError. ...
Out: {<Task pending coro=<a() running at <ipython-input-5-5ee142734d16>:3> wait_for=<Future pending cb=[<TaskWakeupMethWrapper object at 0x108065e58>()]>>}看到了吧,这次只有协程b完成了,协程a或是pending状态。 在大部分情况下,用asyncio.gather是足够...