3. Python 3.9的救星:asyncio.to_thread() 然后,Python 3.9带来了asyncio.to_thread(),让这一切变得超级简单: 复制 importasyncioimporttime defblocking_task():time.sleep(2)return"Done"asyncdefmain():result=awaitasyncio.to_thread(blocking_task)# 一行搞定!print(result)asyncio.run(main()) 1. 2. 3....
问为asyncio.to_thread实现selenium.webdriver的正确方法EN首先我们定义链表的基本接口,为了显示出 B 格，...
我们可以探索如何使用 asyncio.to_thread() 在 asyncio 程序中执行阻塞 IO 绑定调用。 在这个例子中,我们将定义一个函数来阻塞调用者几秒钟。然后,我们将使用 asyncio.to_thread() 函数在 asyncio 的线程池中异步执行此函数。 这将使呼叫者腾出时间继续其他活动。 # SuperFastPython.com# example of running a ...
对应就是调用 addWorker 方法的地方。 public void execute(Runnable command) { if (command == ...
第一种是使用 asyncio.to_thread() 函数。这是在高级 API 中,供应用程序开发人员使用。 asyncio.to_thread() 函数采用要执行的函数名和任何参数。 该函数在单独的线程中执行。它返回一个可以作为独立任务等待或安排的协程。 ... # execute a function in a separate thread ...
asyncio.to_thread( take_page_scr, i, webdriver.Chrome(options=options) ) for i in data ) ) print() print('#DONE') asyncio.run( main( data ) ) # 13.397236824035645 # 13.26906943321228 以下是基本设置 def main_sync(data): options = get_options() ...
await asyncio.gather( asyncio.to_thread(blocking_io), asyncio.sleep(1)) 如果要从其他线程调用任务到跑event loop的线程,使用asyncio.run_coroutine_threadsafe 当遇到需要大量CPU计算的场景时,可以创建一个 Python 进程池process pools,用于并行运行函数。在异步框架中,我们可以使用gather. run_in_executor来使用...
asyncio.to_thread() 内部维护了一个线程池功能。当调用 await asyncio.to_thread() 提交一个任务到子线程时,如果没有现成的线程,会先创建一个子线程,然后在子线程中执行任务,任务执行完毕后不会马上结束线程,等再次调用 await asyncio.to_thread() 方法提交任务时会复用现有的子线程。如果在第一个任务还没有完...
(4)在线程上运行协程:在任何协程中直接调用 blocking_io() 将会在调用期间阻塞事件循环,导致额外的 1 秒运行时间。 而通过改用 asyncio.to_thread(),我们可以在不同的线程中运行它从而不会阻塞事件循环。 asyncio.to_thread(func,/,*args,**kwargs):在不同的线程中异步地运行函数func ...
与进程池执行器非常相似,concurrent.futures 库提供了 Executor 抽象类的实现:ThreadPoolExecutor。线程池执行器和进程池类似,会维护一个线程池,然后可将任务提交到该线程池。 虽然默认情况下,进程池会为机器可用的每个 CPU 内核创建一个工作进程,但确定要创建多少个工作线程则有点复杂。