event_loop = asyncio.get_event_loop() # 新建事件循环 tasks = [fetch(num) for num in numbers] # 添加到任务列表 # asyncio.gather() 按顺序搜集异步任务执行的结果 results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) # 开启事
loop.stop() loop = asyncio.new_event_loop() asyncio.set_event_loop(loop) end_time = loop.time()+5loop.call_soon(display_date, end_time, loop) try: loop.run_forever() finally: loop.close() loop.call_at(when, callback,*args, context=None) 在给定的绝对时间戳when被调用,使用loop.tim...
使用get_event_loop()方法获取事件循环对象时,如果当前线程已经有事件循环对象,则返回当前线程的事件循环对象;如果当前线程没有事件循环对象,则会创建一个新的。 使用new_event_loop()方法创建事件循环对象时,总是会创建一个新的事件循环对象,而不管当前线程是否已经有事件循环对象。 4.2 使用场景 使用get_event_loo...
asyncio.set_event_loop(): 为当前上下文设置事件循环。 asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建一个新的时间循环并返回。 loop.run_forever(): 在调用 stop() 之前将一直运行。 2、执行:总执行9秒 import asyncio import datetime import time def function_1(end_time, loop): print ("function_1 call...
loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens()) finally: loop.close() 如果代码可能运行在线程中,需要使用下面的方式 import asyncio import sys async def main(): pass loop = asyncio.new_event_loop() asyncio.set_event_loop(loop) if sys.platform != "win32": # 返回当前策略的当前子监视...
asyncio.get_running_loop() # 报错信息如下 # RuntimeError: no running event loop (2) loop=asyncio.get_event_loop() 获得一个事件循环,如果当前线程没有事件循环则创建一个新的事件循环,等同于asyncio.new_event_loop() 举例经常用到,暂无示例 ...
事件循环创建的策略有多种,在调用new_event_loop时,实质是执行默认事件循环策略的创建方法。以windows为例,默认策略是ProactorEventLoop。 proactor模型本身为异步IO而生,其基本工作原理如下: 用户态应用预先设定一组针对不同IO操作完成事件的回调(Handler),同时向内核注册一个完成事件的dispatcher(也就是proactor) ...
在asyncio中,事件循环(Event Loop)是非常重要的一个概念。事件循环的核心是一个 Queue,在一个循环中不断 pop 下一个 ready 的 callback 来执行。我们可以使用以下方式来创建和操作事件循环: 代码语言:python 代码运行次数:13 运行 AI代码解释 # create and access a new asyncio event looploop=asyncio.new_eve...
loop.run_forever()async def do_sleep(x, queue, msg=""): await asyncio.sleep(x) queue.put(msg)queue = Queue()new_loop = asyncio.new_event_loop()# 定义一个线程,并传入一个事件循环对象t = Thread(target=start_loop, args=(new_loop,))t.start()print(time.ctime())# 动态添加两个协程...
asyncio.set_event_loop(): 为当前上下文设置事件循环。 asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建...