(二)asyncio的简单使用,python异步高效处理数据,asyncio.get_event_loop(),loop.run_until_complete(main()),loop.close() Asyncio 是一个基于事件循环的异步I/O框架,它提供了高效的协程实现,能够轻松地编写高并发的Python程序。Asyncio 在 Python 3.4 中首次引入,它的核心是事件循环(Event Loop),通过协程实现异...
而这个操作就叫异步IO（asyncio） 简单来说：当我们发起一个 IO 操作，而不用等待指令集结束，就可以继...
event_loop = asyncio.get_event_loop() # 新建事件循环 tasks = [fetch(num) for num in numbers] # 添加到任务列表 # asyncio.gather() 按顺序搜集异步任务执行的结果 results = event_loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) # 开启事件循环 for num, result in zip(numbers, results): prin...
asyncio.set_event_loop(loop) 将loop设置未当前OS线程的当前事件循环 asyncio.new_event_loop() 创建并返回一个新的事件循环对象 运行和停止循环 loop.run_until_complete(future) 运行直到Future被完成。如果参数是协程对象,将被隐式调度为asyncio.Task来运行。 返回Future的结果或引发相关异常 loop.run_forever()...
最后,我们使用 asyncio.get_event_loop 方法获取事件循环对象,使用 run_until_complete 方法等待 main 函数执行完成,关闭事件循环。 多思考也是一种努力,做出正确的分析和选择,因为我们的时间和精力都有限,所以把时间花在更有价值的地方。
loop = asyncio.get_event_loop loop.run_until_complete(main) """ 我睡了 1 秒 超时啦 超时啦 False False True False True True """ 根据输出结果可以发现,虽然因为抵达超时时间, await 会导致 TimeoutError,但未完成的任务不会受到影响,它们仍然在后台执行。
loop = asyncio.get_event_loop start = time.perf_counter loop.run_until_complete(main) end = time.perf_counter print("总耗时:", end - start) """ 执行时出现了异常 ['正常运行'] 总耗时: 5.004949666 """ 这里耗时是 5 秒,说明一个任务抛异常不会影响其它任务,因为 time.sleep(2) 执行完毕之...
new_loop.run_until_complete(coro) asyncio.set_event_loop(None) new_loop.close() 示例总结: >>> import asyncio >>> async def main(loop,desc: str): ... cur_loop = asyncio.get_running_loop() ... if cur_loop is loop: ... print(desc, ': match') ...
loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) 如果运行代码,你将看到进程 pid 被输出,但该应用程序将永远挂起,你需要强制终止它。如果你在运行该代码时,没有看到这样的结果,只需要增加应用程序中输出数据的次数,你终将遇到这个问题。
所以，asyncio.get_event_loop().run_until_complete就是首先获取或创建一个事件循环，然后利用这个循环...