相信聪明的你已经想到了实现, 首先把每个协程/生成器/ Future 包装成 Future 对象(比如通过 asyncio.ensure_future ). 然后新创建一个 Future 叫outer , 再给 outer 等待的 Future 注册完成回调函数, 通知 outer 自己完成了. outer 在全部 Future 完成时也完成. 总结 本文介绍了 asyncio 的 Future 和Task 的原...
不是 asyncio.Future# 因为解释器自带了一个 C 实现的 _asyncio,编译之后就内嵌在解释器里面了# 它提供了 asyncio 需要的核心功能,比如这里的 Future# 当然 asyncio
print("future 的返回值:", future.result) """ future 的返回值: 古明地觉 """ future 有一个 done 方法,调用之后会返回布尔值,标记此 future 是否已经运行完成。运行完成返回 True,否则返回 False。 而当调用 future.set_result 之后,就代表它运行完成了,该方法会给 future 设置一个结果。因为它的含义是...
Future Future 是 Python 的一个类,它的实例我们一般称为未来对象(future),它包含一个你希望在未来某个时间点获得、但目前还不存在的值。通常,当创建 future 时,它没有任何值,因为还不存在。 在这种状态下,它被认为是不完整的、未解决的或者没有完成的。然后一旦你得到一个结果,就可以设置 future 的值,这将...
在Python中使用Asyncio系统(3-4)Task 和 Future Task 和 Future 前面我们讨论了协程,以及如何在循环中运行它们才有用。现在我想简单谈谈Task和Future api。你将使用最多的是Task,因为你的大部分工作将涉及使用create_task()函数运行协程,就像在第22页的“快速开始”中设置的那样。Future类实际上是Task的超类,...
future 是一个协程等待对象, task 任务等待是基于这个等待对象的,task 对象继承future, await 开启 future 对象后 当前协程会陷入等待,执行权会让出去, 当给future对象 set_result 赋值后 future才会被唤醒,task 对象继承了 future对象, 遇到io堵塞的时候就将执行权让出去, ...
task是可以理解为单个coroutine,经过ensure_future方法处理而形成,而众多task所组成的集合经过asyncio.gather处理而形成一个future。 再不精确的粗略的说,future就是存放着众多task或future的容器。 而task又是future的子类,所以不管是task还是future还是coreture都可以看成是一个广义的携程,future无非是一个内部包含众多携...
过asyncio.ensure_future() 或 asyncio.create_task() 方法将异步操作包装成一个 Task 对象,从而更方便地管理异步操作。 task = asyncio.ensure_future(coro())# 或者task = asyncio.create_task(coro()) 3 获取 Future 结果 一旦异步操作完成,可以使用 add_done_callback() 方法或 await 关键字来获取 Future...
asyncio.ensure_future(coro_or_future, *, loop=None)Schedule the execution of a coroutine object: wrap it in a future. Return a Task object.If the argument is a Future, it is returned directly.
答案是,ensure_future()的目的是让框架作者向最终用户开发者提供可以处理两种参数的API。不相信我?这是ex-BDFL自己说的: ensure_future()的要点是,如果你有一个可能是协程或Future(后者包括一个Task,因为它是Future的子类)的东西,并且你想能够调用一个只在Future上定义的方法(可能唯一有用的例子是cancel())。