用法如下: async def coro(): pass async def main(): await asyncio.gather( coro(), coro(), coro(), ) 三个coro() 都会被注册到时间循环中, 并且 main() 会等待他们全部执行完毕. 相信聪明的你已经想到了实现, 首先把每个协程/生成器/ Future 包装成 Future 对象(比如通过
async关键字： 用来声明一个函数是 协程函数，也就是可以被 await 调用的函数。await关键字： 只能在协程函数内部使用，用来 暂停 当前协程的执行，等待另一个 awaitable 对象 (通常是另一个协程、Future 或 Task) 完成，然后 恢复 当前协程的执行。有了 async 和 await，你就可以像写同步代码一样，顺序地编写...
(3)asyncio.wrap_future(future, *, loop=None) 将concurrent.futures.Future对象包装成一个 asyncio.Future 对象。 3、Future对象的常用方法 (1)result()。返回Future执行的结果返回值 如果Future被执行完成,如果使用set_result()方法设置了一个结果,那个设置的value就会被返回; 如果Future被执行完成,如果使用set_e...
task = asyncio.ensure_future(coro())# 或者task = asyncio.create_task(coro()) 3 获取 Future 结果 一旦异步操作完成,可以使用 add_done_callback() 方法或 await 关键字来获取 Future 对象的结果。 def callback(fut):print("Future result:", fut.result())future.add_done_callback(callback)# 或者...
为了实现这个功能，asyncio 提供了 asyncio.run_coroutine_threadsafe 函数，它可以将一个协程任务提交到另一个事件循环中执行，并返回一个 asyncio.Future 对象，用于获取协程执行结果。import asyncioasync defcoro(): await asyncio.sleep(1) print('coro')defstart_loop(loop): asyncio.set_event_loop(...
在这种情况下,可以使用asyncio.wrap_future()将未来对象转换为协程,从而使其能够被await。 通过这些机制,asyncio提供了一套丰富的工具,允许开发者灵活地处理各种异步编程场景,从简单的协程调度到复杂的并发任务管理。下一节将深入探讨如何利用asyncio进行异步IO操作,包括文件操作和网络通信等。 异步IO操作 在asyncio中...
在 asyncio 中，Future 是同步代码与异步代码之间的桥梁。它记录任务的状态和结果或异常，并允许用户等待结果或取消任务。值得注意的是，Future 具有 `__await__` 方法，当调用 `await` 时，会触发此方法，返回一个生成器，使调用者等待 Future 的完成。Task 是 Future 的子类，用于将协程对象包装为 ...
当执行await future这行代码时,future中的这段代码就会被执行,首先future检查它自身是否已经完成,如果没有完成,挂起自身,告知当前的Task(任务)等待future完成。 当future执行set_result方法时,会触发以下的代码,设置结果,标记future已经完成: defset_result(self, result): ...
(fu.result()) ifname=="main": n1=10 n2=10 loop=asyncio.get_event_loop() fu1=asyncio.Future() fu2=asyncio.Future() tasks=[ f(fu1,n1), s(fu2,n2)] fu1.add_done_callback(got_result) fu2.add_done_callback(got_result) loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close(...