tasks = [asyncio.create_task(increment())for_inrange(100)]awaitasyncio.gather(*tasks)assertcounter ==100# 将 counter 重置为 0,重新开始循环counter =0asyncio.run(main()) 协程不是直接递增计数器,而是首先将其读入一个临时变量,然后将临时计数器加 1。通过 await asyncio.sleep 来模拟一个缓慢的操作,...
# 正确的做法应该是先把任务都扔到事件循环,然后再 await,这样就会并发运行fortaskintasks:awaittask# 先等第一个任务运行完毕,再等第二个任务运行完毕,最后等第三个任务运行完毕# 由于三个任务是并发执行的,所以第一次循环 await task 肯定需要三秒# 但第二次循环和第三次循环 await task 会瞬间结束,因为它们...
task1 = asyncio.create_task(asyncio.sleep(3)) task2 = asyncio.create_task(asyncio.sleep(3)) task3 = asyncio.create_task(asyncio.sleep(3)) awaittask1 awaittask2 awaittask3 start = time.perf_counter asyncio.run(main) end = time.perf_counter print("总耗时:", end - start) """ 总耗...
task = loop.create_task(my_coroutine()) loop.run_until_complete(task) 上面的步骤还是有些繁琐,在Python 3.7及以上版本中可以使用asyncio.run()函数来简化代码,但本质仍然是事件循环: import asyncio async def my_coroutine(): # ... asyncio.run(my_coroutine()) 经过上面的介绍,相信你对asyncio库有了...
之前我们了解了如何创建多个任务来并发运行程序,方式是通过 asyncio.create_task 将协程包装成任务。 之前我们了解了如何创建多个任务来并发运行程序,方式是通过 asyncio.create_task 将协程包装成任务,如下所示: 复制 importasyncio,timeasyncdefmain():task1=asyncio.create_task(asyncio.sleep(3))task2=asyncio.creat...
然后定义了一个名为main()的协程任务函数,其中定义了要写入的文件列表files和待写入的数据data。通过asyncio.create_task()创建了多个文件写入任务,并将它们存储在tasks列表中。最后使用asyncio.gather()等待所有文件写入任务完成。 最后,在主程序中使用asyncio.run()来运行主函数main(),实现并发写入多个文件的操作。
之前我们了解了如何创建多个任务来并发运行程序,方式是通过 asyncio.create_task 将协程包装成任务,如下所示: importasyncio, time asyncdefmain(): task1 = asyncio.create_task(asyncio.sleep(3)) task2 = asyncio.create_task(asyncio.sleep(3))
task = asyncio.create_task(coro, name="任务 1") print(task) print(task.__class__) # 如果你希望拿到返回值,程序才能继续执行,那么使用 await 阻塞等待 result =awaittask print("返回值:", result) asyncio.run(main) """ <Task pending name='任务 1' coro=<coro running at ...>> ...
并发地执行多个 task importasynciofromutilimportdelayasyncdefhello_every_second():foriinrange(2):awaitasyncio.sleep(1)print("I'm running other code while I'm waiting!")asyncdefmain():first_delay=asyncio.create_task(delay(3))second_delay=asyncio.create_task(delay(3))awaithello_every_second()...
task = asyncio.create_task(req(delay)) task_list.append(task) await asyncio.gather(*task_list) end = time.time() print(f'一共耗时:{end - start}') asyncio.run(main()) 这段代码,使用 for 循环创建了12个协程任务,这些任务几乎同时运行,于是,请求完成所有的接口,总共耗时如下图所示: ...