) ---> 18 loop.close() ~\Anaconda3\lib\asyncio\selector_events.py in close(self) 81 def close(self): 82 if self.is_running(): ---> 83 raise RuntimeError("Cannot close a running event loop") 84 if self.is_closed(): 85 return RuntimeError: Cannot close a running event loop Tested on Windows 10, Python 3...
188 if events._get_running_loop() is not None: 189 # fail fast with short traceback –> 190 raise RuntimeError( 191 “asyncio.run() cannot be called from a running event loop”) 193 with Runner(debug=debug, loop_factory=loop_factory) as runner: 194 return runner.run(main)RuntimeErr...
RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop错误的原因是尝试在一个已经运行的事件循环中再次调用asyncio.run()。这是不允许的,因为每个程序应该只有一个顶层的事件循环。 2. 解决方案一:检查并避免在已有事件循环中调用asyncio.run() 确保asyncio.run()只在程序的最顶层调用,即不...
官方文档:This function cannot be called when another asyncio event loop is running in the same thread. 百度翻译:当另一个异步事件循环在同一线程中运行时,无法调用此函数 大致就是jupyter 已经运行了loop,无需自己激活,采用上文中的await()调用即可 In jupyter asyncdefmain():print(1) await main() In ...
你不应该在asyncio.Protocol内部写loop.run_xxx,因为那是启动 event loop 的命令,通常只再最最最外面用一次,之后的代码都应假设 loop 已经在运转了。 如果你想等待一个异步调用(比如你的resolver.query())返回结果,你写的ensure_future().add_done_callback()是一种方式,另外也可以考虑用coroutine。
The event loop must not be running. """ if self.is_running(): raise RuntimeError("Cannot close a running event loop") if self._closed: return if self._debug: logger.debug("Close %r", self) self._closed = True self._ready.clear() self._scheduled.clear() executor = self._defaul...
asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建一个新的时间循环并返回。 loop.run_forever(): 在调用...
你不应该在asyncio.Protocol内部写loop.run_xxx,因为那是启动 event loop 的命令,通常只再最最最外面用一次,之后的代码都应假设 loop 已经在运转了。 如果你想等待一个异步调用(比如你的resolver.query())返回结果,你写的ensure_future().add_done_callback()是一种方式,另外也可以考虑用coroutine。
I’ve been attempting to use WebResearchRetriever from Langchain in Python, and I’m running a segment of code that works for other people, but I keep getting this error: RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from …
importnest_asyncionest_asyncio.apply() 查阅资料后发现,发现使用jupyter notebook环境,其连接着 IPython 内核,而 IPython 内核本身在事件循环上运行,而 asyncio 不允许嵌套其事件循环,因此会出现如上图的错误信息。 nest_asyncio 作为异步操作的补丁而存在,具体内容请参考:...