注意:asyncio.as_completed 返回的是 future 组成的列表,我们直接 await 即可,会自动将值取出来。问题来了,如果出现异常了怎么办? importasynciofromutilsimportasync_timedasyncdefdelay(seconds):awaitasyncio.sleep(seconds)ifseconds ==3:raiseValueError("出现异常了(seconds is 3)")returnf"我睡了{seconds}秒"@...
- 异常处理:as_completed() 中可以逐个任务捕获异常,而 gather() 需要统一处理异常(除非设置 return_exceptions=True)。 - 超时行为:两者都可以通过 timeout 参数来设置超时,但超时后的行为不同,as_completed() 可以继续迭代完成的任务,而 gather() 会抛出 TimeoutError。 应用场景 使用as_completed() 的场景可...
asyncio是 Python 中用于编写并发代码的库,它使用async/await语法。异步生成器是 Python 3.6 引入的一个特性,允许你在async def函数中使用yield表达式。 要在异步生成器上进行“轮询”或“选择”,你可以使用asyncio.wait或asyncio.as_completed函数。以下是一个简单的例子,展示了如何使用asyncio.as_...
5、as_completed方法 后言 前言 协程知识传授于你 阅读本文需要约10分钟 协程基础知识 1、协程函数 # 定义一个协程函数,注意:被async关键字修饰的函数即协程函数 async def func(): print("func是一个协程函数") 2、协程对象 async def func(): print("执行...") if __name__ == '__main__': # ...
as_completed方法返回结果集是无序的 importsysimportasyncioasyncdefcorn_sleep(n):awaitasyncio.sleep(n)returnf'corn({n}) done! 时间{time.time()}'asyncdefmain():print(f'协程开始 时间{time.time()}') tasks = [corn_sleep(i)foriinrange(1,6)]fortaskinasyncio.as_completed(tasks, timeout=3.5...
【解释】:从上面的程序可以看出,使用as_completed(tasks)和wait(tasks)相同之处是返回结果的顺序是协程的完成顺序,这与gather()恰好相反。而不同之处是as_completed(tasks)可以实时返回当前完成的结果,而wait(tasks)需要等待所有协程结束后返回的done去获得结果。
在阅读了相当多关于 asyncio 的内容之后(我对它完全是菜鸟),我已经成功编写了一些简单的程序来完成我想要它们做的事情。然而,我对 as_completed...
并且wait 和 as_completed 接收的都是任务列表,而 gather 则要求将列表打散,以多个位置参数的方式传递,因此这些 API 的参数格式不要搞混了。 然后是 wait 函数的返回值,它会返回两个集合:一个由已完成的任务(执行结束或出现异常)组成的集合,另一个由未完成的任务组成的集合。而 wait 函数的参数,它除了可以接收...
从asyncio 文档:asyncio.as_completed(aws, *, loop=None, timeout=None)同时运行 aws 集中的可等待对象。返回 Future 对象的迭代器。返回的每个 Future 对象都代表剩余的可等待对象集的最早结果。我会承担这些的Future对象在描述的方法asyncio.Future:.cancelled(),.exception(),和.result()。但似乎产生的元素...
并且wait 和 as_completed 接收的都是任务列表,而 gather 则要求将列表打散,以多个位置参数的方式传递,因此这些 API 的参数格式不要搞混了。 然后是 wait 函数的返回值,它会返回两个集合:一个由已完成的任务(执行结束或出现异常)组成的集合,另一个由未完成的任务组成的集合。而 wait 函数的参数,它除了可以接收...