1.安装AsyncOpenAI包:使用`pip install async-openai`在命令行或终端中安装async-openai包。 2.导入所需的库和模块:在Python代码中导入async_openai。 ```python import async_openai ``` 3.设置你的OpenAI密钥:将你的OpenAI API密钥设置为环境变量,或者使用`openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'`将其设置为代码...
use async_openai::{ types::{CreateImageRequestArgs, ImageSize, ResponseFormat}, Client, }; use std::error::Error; #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> { // create client, reads OPENAI_API_KEY environment variable for API key. let client = Client::new()...
use async_openai::{ types::{CreateImageRequestArgs, ImageSize, ResponseFormat}, Client, }; use std::error::Error; #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Box<dyn Error>> { // create client, reads OPENAI_API_KEY environment variable for API key. let client = Client::new()...
Referenz Feedback Paket: com.azure.ai.openai Maven-Artefakt: com.azure:azure-ai-openai:1.0.0-beta.5 java.lang.Object com.azure.ai.openai.OpenAIAsyncClient public final class OpenAIAsyncClientInitialisiert eine neue instance des asynchronen OpenAIClient-Typs....
Referenz Feedback Paket: com.azure.ai.openai Maven-Artefakt: com.azure:azure-ai-openai:1.0.0-beta.5 java.lang.Object com.azure.ai.openai.OpenAIAsyncClient public final class OpenAIAsyncClientInitialisiert eine neue instance des asynchronen OpenAIClient-Typs....
It works fine on localhost, I received many chunks from Azure OpenAI, but when I executed the same code on a Azure Web App I only receive the first chunk, and then the rest of chunks at once What's wrong? is really weird for me The issue is like this IAsyncEnumerable not streaming...
本文将介绍如何使用Streamlight、NATS和OpenAI这些非常酷的工具,在Python中构建一个全栈事件驱动的天气警报聊天应用程序。该应用程序可以实时收集天气信息,使用人工智能了解警报标准,并将这些警报发送到用户界面。 这段内容和代码示例对于那些希望了解现代实时警报系统如何与大型语言模型(LLM)协调工作以及如何实现的开发人员来说...
@AsyncTalk:WebWorker 联动 - OpenAI 和 Github 又有什么新活?@代码不在服务区:前端向未来:AI时代,怎样成为顶尖的前端工程师?@枫言枫语:科技快乐星球21: 大公司都在挤AI 主播 AnnatarHe: https://annatarhe.com WebWorker: https://podcast.webworker.tech/ 辛宝: https://twitter.com/ji3206 开翼: ...
OpenAI async异步问答接口调用「Error communicating with OpenAI」错误问题解决办法分享#OpenAI #ChatGPT #人工智能 - 暴躁哐哐于20230815发布在抖音,已经收获了6.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
5. 异步支持: 在定义魔法函数时使用 async def。 6. 流式结构化输出: 随着输出的生成,实时使用输出。 7. 视觉支持: 从图像中轻松获取结构化输出。 8. 多个 LLM 提供商: 包括 OpenAI 和 Anthropic。请参阅配置。 9. 类型注解: 与代码检查器和 IDE 完美配合。#人工智能 #AI #AI技术 #AI教程 #每天都值...