在这个示例中,async_generator_example是一个异步生成器,它每次生成一个值之前都会等待1秒钟(模拟异步操作)。main函数使用async for语句来迭代这个异步生成器,并打印出每次生成的值。 通过这种方式,我们可以正确地迭代async_generator对象,同时处理其中的异步操作。
loop.run_until_complete(main()) TypeError: 'async_generator' object is not iterable agenerator()和main()是个异步函数,返回的是个async_generator对象,此对象不可迭代。 那么如何解决这种问题呢? 解决方法 有一个aiostream库可以解决此类问题,它相当于是itertools的异步版本,pip install aiostream 这里仅介绍针...
while i was trying to generate an image with pytgpt imager "<my-request>" i got this error ERROR : 'async_generator' object is not iterable OS: Android (termux) Python-tgpt version 0.7.3 Python version 3.11.9 btw python-tgpt[termux] packages are installed as well...
我们从下图可以看到当定义String str = "test1"时，Java实际上做了这个操作（我们在这里不讨论String关于...
，还介绍了异步生成器函数【https://github.com/tc39/proposal-async-iteration#async-generator-...
调用方法:async 函数也是函数,平时我们怎么使用函数就怎么使用它,直接加方法名括号调用。 asyncfunctiontest(){return'hello world'} test().then(res=>{ console.log(res) }) console.log('虽然在后面,但是我先执行')//打印结果//虽然在后面,但是我先执行//hello world ...
TypeError: 'async_generator' object is not iterable To Reproduce response = openai.ChatCompletion.acreate( model='gpt-3.5-turbo', messages=[ {'role': 'user', 'content': "What's 1+1? Answer in one word."} ], temperature=0, stream=True ) for chunk in response: print(chunk) Code...
// @@iterator function is called on it. Some browsers' implementations of the // iterator prototype chain incorrectly implement this, causing the Generator // object to not be returned from this call. This ensures that doesn't happen.
注意生成器函数调用的时候不会直接返回值,而是返回一个类似于可迭代对象(iterable)的生成器对象(generator object),我们可以对生成器对象调用next()函数来迭代值,或者使用for循环。生成器常用来节省内存,比如我们可以使用生成器函数yield值来替代返回一个耗费内存的大序列: def f(n): res = [] for i in range(...
输出:<generator object mygen at 0x02E5BF00> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 像上面代码中的c就是一个生成器。生成器就是一种迭代器,可以使用for进行迭代。生成器函数最大的特点是可以接受外部传入的一个变量,并根据变量内容计算结果后返回。 这一切都是靠生成器内部的send()函数实现的。