在这里,我们首先创建一个 np.uint8 类型的数组 uint8_array,包含了三个元素:0、128 和 255。然后,我们使用 astype 函数将其转换为 np.float32 类型的数组 float32_array。为了将数据归一化到 [0, 1] 的范围内,我们还需要将 float32_array 中的每个元素除以 255。
看起来 float 已转换为 int,并且模 255(将其读取为 unsigned int8)已完成。 isfirst convereted toint.and the itiscutusingmodulo(%). In [98]: b Out[98]:array([-1.,0.,1.]) In [99]: b.astype(np.uint8) Out[99]:array([255,0,1], dtype=uint8) Run Code Online (Sandbox Code Pl...
我有一个(1000,1000,3)形状的numpy数组(dtype='float32'),当我将其转换为dtype='uint8'时,我在Windows和Mac上得到了不同的结果。 此处提供数组:https://www.dropbox.com/s/jrs4n2ayh86s0fn/image.npy?dl= 0 On Mac >>> import numpy as np >>> X = np.load('image.npy') >>> X = X....
问numpy.astype(np.uint8)如何转换浮点数组？-1.2997805变成了255EN首先应当明确的是，opencv中imshow...
问numpy.astype(np.uint8)如何转换浮点数组？-1.2997805变成了255EN首先应当明确的是，opencv中imshow...
astype(np.float32) self.src_type = gl.GL_FLOAT self._arr = arr if self._id: gl.glDeleteTextures(1, gl.byref(self._id)) id = gl.GLuint() gl.glGenTextures(1, gl.byref(id)) self._id = id gl.glPixelStorei (gl.GL_UNPACK_ALIGNMENT, 1) gl.glPixelStorei (gl.GL_PACK_ALIGNMENT,...
在网络训练中,发现生成的图像不对劲,如下面左图所示,文字完全不对。后来发现,是因为在python中把float类型的变量直接转成uint8的时候,负数部分就变成了极大的整数,变成了图中的白点。应该是采用截断的方法,把小于0大于255的都截断,然后再转换成uint8。得到的结果如右图所示。
在清除无效值后,你可以再次尝试将x_sample转换为所需的数据类型(如np.uint8)。 python x_sample = x_sample.astype(np.uint8) 5. 如果问题依旧,请检查是否有其他潜在的数据问题或bug 如果上述步骤仍然无法解决问题,可能需要进一步检查x_sample数组的来源和处理过程,查看是否有其他潜在的数据问题或bug。例如,检...
不同于np.clip(image.astype(uint32)，0，255)？如果图像中有任何负值，则转换为uint32或uint8将...
不同于np.clip(image.astype(uint32)，0，255)？如果图像中有任何负值，则转换为uint32或uint8将...