它返回带有新列的新DataFrame。 范例1: import pandas as pd # Create an empty dataframe info = pd.DataFrame() # Create a column info['ID'] = [101, 102, 103] # View the dataframe info # Assign a new column to dataframe called 'age' info.assign(Name = ['Smith', 'Parker', 'John']...
Syntax: DataFrame.assign(self, **kwargs) Parameters: Returns:DataFrame A new DataFrame with the new columns in addition to all the existing columns. Example: Download the Pandas DataFrame Notebooks fromhere. DataFrame - append() function
1)向 DataFrame 添加新列 importpandasasnpimportpandasaspd# 创建一个示例 DataFramedf = pd.DataFrame({'A': [1,2,3],'B': [4,5,6] })# 使用 assign 添加新列 'C'df_new = df.assign(C=[7,8,9]) print("原始 DataFrame:") print(df) print("\n添加新列后的 DataFrame:") print(df_ne...
将新列添加到 DataFrame :import pandas as pd data = { "age": [16, 14, 10], "qualified": [True, True, True] } df = pd.DataFrame(data) newdf = df.assign(name = ["Emil", "Tobias", "Linus"]) print(newdf) 运行一下定义与用法 assign() 方法将新列添加到现有 DataFrame。语法...
DataFrame.assign(**kwargs) 参数 **kwargs关键字参数,要分配给DataFrame的列名作为关键字参数传递 返回值 它返回DataFrame对象,并将新的列和现有的列一起分配。 示例代码:DataFrame.assign()方法分配一列 importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Cost Price':[100,200],'Selling Price':[200,400]})new_df=df.ass...
# Second column ='Revised_Salary' will increase # the salary of all employees by 10 % df.assign(New_team=lambdax:df['Team']+'_GO', Revised_Salary=lambdax:df['Salary'] +df['Salary']/10) 输出: 注:本文由VeryToolz翻译自Python | Pandas dataframe.assign(),非经特殊声明,文中代码和图片...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.assign方法的使用。
我正在尝试将 pandas df 中的unique 值分配给特定的个体。对于以下的 df,[Area] 和[Place] 将共同构成各种工作的 unique 值。这些值将被分配给个人,并且总体目标是尽可能少地使用个人。问题在于这些值不断开始和结束,并且持续的时间也各不相同。任何一个时间内分配给一个人的最多的 unique 值为3。 [On] 显...
The Pandas assign method enables us to add new columns to a dataframe. We provide the input dataframe, tell assign how to calculate the new column, and it creates a new dataframe with the additional new column. It’s fairly straightforward, but as the saying goes, the devil is in the de...
如何在Pandas中进行数据索引和选择? 1. Creating, Reading and Writing 1.1 DataFrame 数据框架 创建DataFrame,它是一张表,内部是字典,key :[value_1,...,value_n] 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #%% # -*- coding:utf-8 -*- # @Python Version: 3.7 # @Time: 2020/5/16 21...