testing = ds[ds_.sa.partitions ==2]assert_array_equal(np.unique(testing.sa.targets), ['c','p'])# and we still have both targets present in trainingtraining = ds[ds_.sa.partitions ==1]assert_array_equal(np.unique(training.sa.targets), ['c','p']) 开发者ID:Soletmons,项目名称:P...
chi2, p = mstats.chisquare(f_obs, f_exp=f_exp, ddof=ddof, axis=axis)assert_array_equal(chi2, expected_chi2) ddof = np.asarray(ddof) expected_p = stats.chisqprob(expected_chi2, num_obs -1- ddof)assert_array_equal(p, expected_p)# Also compare to stats.chisquareifaxis =='no'...
Describe the issue: assert_array_equal promises to correctly compare nan-s, but if there is a nan in a struct, it raises. Reproduce the code example: import numpy as np from numpy.testing import assert_array_equal arr = np.array([(1, np...
y: array([1.,3.141593, nan]) 在这些情况下,使用assert_allclose或nulp(浮点值的数量)函数之一: >>>np.testing.assert_allclose([1.0,np.pi,np.nan],...[1, np.sqrt(np.pi)**2, np.nan],...rtol=1e-10, atol=0) 如注释部分所述,assert_array_equal具有标量的特殊处理。在这里,测试检查x中...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_array_equal函数方法的使用...
使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_array_equal函数方法的使用...
借助**np.assert_array_equal()**方法,使用np.assert_array_equal()方法可以得到两个数组类对象不相等时的断言错误。 返回: 例#1 :在这个例子中我们可以看到,通过使用np.assert_array_equal()方法,如果两个类似错误的对象不相等,我们可以通过使用这个方法得到断言错误。
返回bool // EqualFold reports whether s and t, interpreted as UTF-8 strings, // are equal ...
numpy.testing.assert_array_almost_equal(x, y, decimal=6, err_msg='', verbose=True)[source] 如果两个对象不等于期望的精度,则引发AssertionError。 注意:为了更一致的浮点比较,建议使用assert_allclose,assert_array_almost_equal_nulp或assert_array_max_ulp之一来代替此函数。
TDD（Test Driven Development，测试驱动的开发）是软件开发史上最重要的里程碑之一。TDD主要专注于自动...