y: array([1.,3.141593, nan]) 在这些情况下,使用assert_allclose或nulp(浮点值的数量)函数之一: >>>np.testing.assert_allclose([1.0,np.pi,np.nan],...[1, np.sqrt(np.pi)**2, np.nan],...rtol=1e-10, atol=0) 如注释部分所述,assert_array_equal具有标量的特殊处理。在这里,测试检查x中...
>>>np.testing.assert_array_equal([1.0,2.33333,np.nan],...[np.exp(0),2.33333, np.nan]) 断言失败,浮点数不精确: >>>np.testing.assert_array_equal([1.0,np.pi,np.nan],...[1, np.sqrt(np.pi)**2, np.nan]) Traceback (most recent call last): ... AssertionError: Arrays arenoteq...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_equal方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_array_equal函数方法的使用...
chi2, p = mstats.chisquare(f_obs, f_exp=f_exp, ddof=ddof, axis=axis)assert_array_equal(chi2, expected_chi2) ddof = np.asarray(ddof) expected_p = stats.chisqprob(expected_chi2, num_obs -1- ddof)assert_array_equal(p, expected_p)# Also compare to stats.chisquareifaxis =='no'...
Python numpy.testing.assert_array_equal函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学
借助**np.assert_array_equal()**方法,使用np.assert_array_equal()方法可以得到两个数组类对象不相等时的断言错误。 返回: 例#1 :在这个例子中我们可以看到,通过使用np.assert_array_equal()方法,如果两个类似错误的对象不相等,我们可以通过使用这个方法得到断言错误。
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_almost_equal方法的使用。
使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_almost_equal_nulp方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp函数方法的使用...
Python numpy.testing.assert_array_almost_equal函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_almost_equal_nulp方法的使用。