y: array([[-1.00000e-05,9.99990e-01,1.99999e+00], [2.99999e+00,3.99999e+00,4.99999e+00]]) 参考:numpy.testing.assert_array_almost_equal — NumPy v1.22 Manual https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.testing.assert_array_almost_equal.html...
y: array([1.,2.33339, nan]) >>>np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.33333,np.nan],...[1.0,2.33333,5], decimal=5) Traceback (most recent call last): ... AssertionError:\nArrays arenotalmost equal to5decimals \nxandy nan location mismatch: x: array([1.,2.33333, nan]) y...
NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_almost_equal_nulp方法的使用。 原文地址:Python numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp函数方法的使用
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_almost_equal_nulp方法的使用。
Python numpy.testing.assert_array_almost_equal函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_almost_equal方法的使用。