近日，腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）方案基于大模型能力全新升级，依托业界领先的自研语音识别技术和海量的语音行业大数据优势，可为不同行业、不同需求的客户提供高质量的语音识别服务，精准、高效助力千行百业持续创造应用价值、繁荣产业生态。腾讯云ASR是将语音转化成文字的PaaS产品，依托微信智聆实验...
目前, Seed-ASR 技术报告已经公开,在多个领域、多种语言、方言、口音综合评估集上,它比其他端到端模型表现出显著改进。 对比此前发布的大型 ASR 模型,Seed-ASR 在中英文公开测试集上,单词错误率(面向中文以单个字计算)降低 10%-40% ,展现出一定优势。 有网友在试用后表示,这个模型的表现确实超出预期,家里小朋...
在人工智能技术的快速发展中，大模型多模态、TTS（Text to Speech，文字语音转换）和ASR（Automated Speech Recognition，自动语音识别）是三大关键技术。它们在各自的领域内发挥着重要作用，但功能和应用场景有所不同。一、功能对比 （1）大模型多模态 大模型多模态是指处理和分析来自不同来源、不同形式的数据信息，...
1.高识别准确率:通过在超过2000万小时的语音数据和近90万小时的配对ASR数据上进行训练,Seed-ASR(CN)和Seed-ASR(ML)在公共数据集和内部综合评估集上取得了令人印象深刻的成果。 2.大模型容量:Seed-ASR采用了参数接近20亿的音频编码器和数十亿参数的MoE LLM进行建模,实验表明大规模模型在ASR任务中具有显著优势。 3...
ASR 支持识别 23 种地方言,并能应对方言混战的情况。通过自研的混合识别引擎,ASR 能快速识别并切换不同方言。采用蒸馏算法和半监督训练,ASR 能高效学习已标注和未标注的数据,甚至可以处理少数民族的小方言。在语义识别方面,ASR 使用大语言模型,通过上下文语义和大数据提取意图,提升了识别准确率。同时,ASR 还通过自主...
NLP ASR 大模型 asr与nlp的区别 1、语音交互-示意图1(最简版) 科普:语音交互的过程 A)语音识别(Automatic Speech Recognition),一般简称ASR;是将声音转化为文字的过程,相当于人类的耳朵。 B)自然语言处理(Natural Language Processing),一般简称NLP;是理解和处理文字的过程,相当于人类的大脑。
大语言模型在ASR中的应用 1. 语境理解 传统的ASR系统在处理复杂语境时往往力不从心。例如，当句子中...
FunASR 是阿里巴巴达摩院开发的开源的基于 Paraformer 的大模型语音识别模型,提供包括语音识别 (ASR)、语音端点检测(VAD)、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等在内的多种功能。本文以 FunASR 在 Arm Neoverse 平台上优化的过程做为大模型的优化实践案例。
ModelScopeFunASR并没有专门用来转写的大模型,但是它可以用于各种类型的语音识别任务,包括转写,这是因为ModelScopeFunASR是一个通用的ASR系统,它可以处理各种类型的语音数据,包括电话语音、会议录音、音乐等。 在实际应用中,用户可以根据自己的需求,选择不同的模型和参数,以实现最佳的性能,如果用户需要处理大量的电话语音...
专利摘要显示，本发明公开了一种基于大模型和ASR的视频处理方法及装置，包括如下步骤：接收并存储上传的视频数据；将视频数据输入至ASR模型进行语音识别，获得具有时间节点的字幕信息，并与视频数据进行关联存储；根据配置指令选取并链接大语言模型，将具有时间节点的字幕信息提交至大语言模型，生成剪辑点信息，并与视频数据...