四、性能指标 ASR:主要关注识别准确率、识别速度等指标。 TTS:主要关注合成语音的自然度、流畅度、准确率等指标。 综上所述,ASR和TTS在定义、功能、应用场景、技术挑战与优化以及性能指标等方面都存在明显的区别。两者相辅相成,共同推动着语音处理技术的发展和应用。
2)在情感TTS的理论方面,学术界是有储备的,但是,整个行业目前都没怎么做(或者没做好),是因为情感TTS很依赖“情感意图识别”,“情感特征挖掘”、“情感数据”以及“情感声学技术”等,是个系统工程。其中第1点,即是和自然语言处理相关,比如需要知道“什么时侯该高兴或悲伤”;同时,具有情感演绎的语音数据的储备,也非...
在自然语言处理的广泛领域中,自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、大型语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)等技术经常被提及,它们各自扮演着不同的角色。本文将对这四种技术的区别进行详细解析,并探讨ASR与NLP之间的联系。 首先,我们来看自动语音识别(ASR)。ASR技术的核心在于将人类的语音转换成可编辑和可检索的文本...
ASR NLP LLM TTS的区别 asr和nlp 通过应用 NLP、CV和ASR等AI智能技术,将生活中的点点滴滴通过人工智能技术将其智能化,极大的方便了人们的生活。 5月18日,百度大脑开放日厦门站企业服务专场圆满举行,百度的产品和技术专家、合作伙伴与当地软件园区的数百位企业代表齐聚一堂,全面解读百度大脑 AI 赋能企业服务中“人...
1、TTS和ASR的概念区别 我们比较熟悉的ASR技术(Automatic Speech Recognition,语音识别),是将声音转化为文字,可类比于人类的耳朵。 而TTS技术(Text-To-Speech,语音合成),是将文字转化为声音(朗读出来),类比于人类的嘴巴。大家在Siri等各种语音助手中听到的声音,都是由TTS来生成的,并不是真人在说话。