ASPLOS 2023有哪些值得关注的论文？*Heron: Automatically Constrained High-Performance Library Generation f...
简介:近日,阿里云机器学习平台PAI和上海交通大学冷静文老师团队合作的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS 2023录取。 近日,阿里云机器学习平台PAI和上海交通大学冷静文老师团队合作的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS 2023录取。论文通过抽象统一的的高性能图算子接口来自适应探索它们在不同...
GRACE: A Scalable Graph-Based Approach to Accelerating Recommendation Model Inference 要解决的问题是深度推荐模型（DLRM）在inference过程中的性能瓶颈，尤其是内存带宽不足导致的latency和throughput问题。随着DLRM模型越来越大，离散embedding数量增多，问题变得更为复杂。现有解决方案或没有充分考虑CPU+GPU的...
近日,阿里云机器学习平台PAI和上海交通大学冷静文老师团队合作的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS 2023录取。论文通过抽象统一的的高性能图算子接口来自适应探索它们在不同图数据集上的最佳并行执行策略, 这是首个在图神经网络上利用自适应的并行策略,在不同图数据和不同图算子中探索高性能计算优化的...
这次提交的关于香山的论文最先发表于2022年MICRO上,然后提交到Top Picks。从评审结果来看,很高兴国际学术界对香山的高度认可——8位评审人中有5位给出了最高分,3位给出次高分。评审人的评语也给我们极大的鼓舞,比如认为香山及其敏捷开发方法将会“have a substantial positive impact”,“have a long-term impact ...
近日,阿里云机器学习平台PAI主导的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS 2023录取。论文通过抽象统一的的高性能图算子接口来自适应探索它们在不同图数据集上的最佳并行执行策略, 这是…
研究兴趣为机器学习系统和高性能计算,在相关领域共发表文章40余篇,包括TPDS、ASPLOS、EuroSys、INFOCOM、ICLR、MLSys等顶刊或顶会论文。2篇论文分别获得国际会议IEEE DataCom 2018和IEEE INFOCOM 2021最佳论文奖;总谷歌学术引用3000余次,H-index为27。入选2024年“全球前2%顶尖科学家榜单”,荣获2024年华为“昇腾科研...
提高DLRM上离散embedding的带宽问题这几年形成了一波小热点，从19年mlsys，vldb等有多篇论文研究过这个...
ASPLOS 2023有哪些值得关注的论文？光是看标题挑了些出来与MLsys相关的：Session 1A: Systems for ML H...
ASPLOS 2023有哪些值得关注的论文？背景：计算设备体系结构 左侧的是常见方案，右侧效率显然更高，比较适合...