ASIC 芯片与其他常见芯片的对比优势ASIC 芯片在多个方面相较于 GPU、CPU 等通用芯片展现出了显著的优势。首先，在计算能力上，ASIC 芯片能够针对特定算法进行优化设计，从而在执行特定任务时展现出强大的计算能力。特别是在AI深度学习算法中，ASIC芯片能高效地执行矩阵运算和数据处理，而GPU尽管拥有出色的并行计算能力和...
英伟达除了在 GPU 领域成绩斐然外,也在积极布局 ASIC 芯片相关业务,其研发的数据处理单元(DPU)等 ASIC 芯片,旨在为数据中心等 AI 应用场景提供更优化的算力解决方案;英特尔推出的视觉处理器(VPU)这一 ASIC 芯片,在计算机视觉相关的 AI 任务中表现出色,为智能安防监控、自动驾驶等领域的图像识别与分析贡献了重要力量...
目前来看，ASIC的放量与算力降本，或许是大模型走向更大产业的必经之路，AI下游需求加速放量之时，ASIC芯片也有望凭借更高的性价比，进一步打开市场前景。国内市场方面，许多公司在ASIC芯片也有提前布局，行情表现上，近期随着市场对ASIC的认可，相关概念股已连续大涨，以下为本文整理的A股相关ASIC概念股名单，供投资者参...
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公司亮点：江波龙基于 10nm ASIC 芯片测试方案创新定制了高速、高频、大规模、低功耗的 LPR测试机台。第7 芯动联科 产业细分：模拟芯片设计 盈利能力：净资产收益率16.77%，毛利率84.77%，净利率51.10% 业绩预测：ROE最近三年波动在12%-21%，最新预测均值10.13% 主营产品：MEMS陀螺仪为最主要收入来源，收入占...
简单来说，AI芯片的市场分为三大类：第一种是以英伟达为代表的GPU，通用性强，几乎能干所有AI相关的活儿；第二种是ASIC，专门为特定任务设计，性能高、成本低；第三种是FPGA，半定制化，灵活性强，但用起来比较复杂。过去，英伟达的GPU因为性能强大，一直独占鳌头，但现在ASIC的异军突起似乎让这局势有了新变化。12...
ASIC在AI处理领域的出现有可能改变AI应用程序的开发和部署方式。随着谷歌等主要参与者继续投资和改进定制ASIC技术，这些专用芯片似乎越来越有可能在塑造人工智能的未来方面发挥关键作用。然而，GPU和FPGA在这个新世界中的命运远未确定。有可能是多种技术的融合，而不是一种技术的主导，将继续推动半导体行业的创新和进步。
中兴通讯：凭借自主研发的定海1.0 ASIC芯片，显著提升了各项性能，还推出业界首家ASIC版FTTR-B产品.润欣科技： 与奇异摩尔合作，专注于Chiplet互联技术及AI算力芯片，致力于提供从ASIC定制到行业解决方案的全面服务.瑞斯康达：$瑞斯康达(SH603803)$ 在ASIC芯片设计领域表现抢眼，成功研发多款自主芯片，并积极布局硅光...
L9660TR L9660 TQFP-64 四通道电爆驱动器 ASIC 芯片 库存供应 深圳市佑东贸易有限公司 2年 月均发货速度: 暂无记录 广东 深圳市 ¥1.50 品腾PT2021KT06 SOT-23-6电容式触摸控制ASIC低功耗高抗干扰芯片 深圳市宝安区瑞佰芯阳电子经营部(个体工商户) 1年 月均发货速度: 暂无记录 广东 深圳市...