1、FPGA一大客户是华为,用于路由器里面的芯片。FPGA相对于ASIC的好处是可以改,比如3G变4G,加一些协议栈之类的,我可以在原来的芯片上改或者加一些东西进去,不需要重新做一块新的芯片。 2、用TPU的话,一般都要跑TensorFlow或者jax。 3、移动端才关心功耗,部署在云上的东西不关心功耗。关心功耗主要是因为续航和散热...
这也是我们设计开发 ASIC 的核心原因:用特制的硬件,最大化特定任务的运行效率。 细节优化,使用 8 Bits 数据 除了整个 TPU 的模块设计和芯片布局之外,TPU 在各个细节上也充分考虑了自己的应用场景,我们可以拿里面的矩阵乘法单元(Matrix Multiply Unit)来作为一个例子。 如果你仔细一点看的话,会发现这个矩阵乘法单...
ASIC的设计是根据特定应用的需求进行定制的,它能够提供很高的性能和功耗优化。由于ASIC的电路结构是固定的,因此它们通常比其他可编程器件(如FPGA)更高效、更快速、更节能。ASIC的设计和制造过程复杂且昂贵,需要专门的工程知识和设备。 ASIC的优势包括高性能、低功耗、高度定制化、集成度高等。然而,由于ASIC的设计和制造...
ASIC即专用集成电路,是一种专用型芯片,针对特定用户要求和场景而设计。ASIC芯片又可细分为TPU、DPU、NPU(神经元)。
tpu更接近GPU,和传统讲的ASIC解决方案不一样,TPU是可以训练不同网络的,而一般定制好的ASIC是不能变的,比如比特币挖矿专用ASIC。 蹭个热点 ,随便聊聊一些基础知识吧,有错误帮忙指出。 图1来自亿欧的报告,图2来自智东西公众号,图侵删 $英伟达(NVDA)$$海康威视(SZ002415)$$谷歌A(GOOGL)$...
盈方微:有投资者在互动平台问,盈方微作为一家上市公司有传闻,公司围绕AI算力硬件产业链展开,涉及AI服务器、ASIC芯片、GPU芯片、TPU芯片、NPU芯片、DPU芯片和CPU芯片等多个领域。这些信息表明盈方微在AI算力硬件领域有深入布局,涉及多个相关概念股。投资者应密切关注盈方微在AI算力硬件产业链中的动态,请问相关传闻是...
ASIC芯片和TPU 引用:2024-12-15 19:14 原帖已被作者删除A股开户|雪球基金|投资者教育|风险提示 风险提示:雪球里任何用户或者嘉宾的发言,都有其特定立场,投资决策需要建立在独立思考之上 其他建议反馈欢迎点击 #我给雪球提建议# 如受到欺诈信息骚扰请至 #防诈骗举报专区# 互联网违法和不良信息投诉:01061840634 / ...
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快速上线和向前兼容,一个 FPU 的设计 第一代的 TPU 就像一块显卡一样,可以直接插在主板的 PCI-E 口上 模块图:整个 TPU 的硬件,完全是按照深度学习一个层(Layer)的计算流程来设计的 芯片布局图:从尺寸可以看出,统一缓冲区和矩阵乘法单元是 TPU 的核心功能组件...
asic训练ai的可能 | **ASIC(专用集成电路)**可以用于训练AI模型,但在实际应用中,ASIC的使用场景和优势与GPU、TPU等硬件有所不同。以下是关于使用ASIC训练AI的详细分析:---### 1. **ASIC的特点**ASIC是为特定任务设计的定制化芯片,具有以下特点:- **高性能**:针对特定任务优化,执行效率高。- **低功耗**...