input_local.SetValue(i, num);//对input_local中第i个位置进行赋值为num}//示例1结果如下://数据(input_local): [100 100 100 ... 100]//示例2for(int32_t i =0; i < srcLen; ++i) { auto element= input_local.GetValue(i);//获取input_local中第i个位置的数值}//示例2结果如下://ele...
那AscendC算子开发很难了,必须不是,算子开发很难,但AscendC开发算子不难!把复杂的事情流程(范式)化,把困难的事情简单(SPMD)化,这才是AscendC算子开发的硬核所在。这篇文档,交流下通过参考例程,动手写(改)出自己的AscendC算子。 选择LeakyReLU算子作为样例,有点投机取巧的成分,因为sample仓本身就有部分代码。拿它...
input_local.SetValue(i, num); // 对input_local中第i个位置进行赋值为num } // 示例1结果如下: // 数据(input_local): [100 100 100 ... 100] // 示例2 for (int32_t i = 0; i < srcLen; ++i) { auto element = input_local.GetValue(i); // 获取input_local中第i个位置的数值 }...
那AscendC算子开发很难了,必须不是,算子开发很难,但AscendC开发算子不难!把复杂的事情流程(范式)化,把困难的事情简单(SPMD)化,这才是AscendC算子开发的硬核所在。这篇文档,交流下通过参考例程,动手写(改)出自己的AscendC算子。 选择LeakyReLU算子作为样例,有点投机取巧的成分,因为sample仓本身就有部分代码。拿它...
使用Ascend C实现Addcdiv算子 参考pytorch的Addcdiv算子,实现Ascend C算子Addcdiv,算子命名为AddcdivCustom相关算法:out= x+ y/z*value 要求: 1、完成Kernel侧实现代码和host侧调用算子代码,支持fp16类型输入 2、完成AcInn方式调用编写好的算子 3、根据提供的测试用例,使用aclnn方式调用验证通过,精度偏差小于1e-3 ...
该代码使用GM_ADDR初始化x,y,z,value,out五个变量,x,y,z都是输入矢量,用SetGlobalBuffer()方法分配内存,因为value是标量,这里通过reinterpret_cast将value强制转换为__gm__ half类型,并赋给inputVal1进行运算。后面还初始化了临时变量tmpBuf1,tmpBuf2,这两个变量使用了 TPosition::VECCALC 类型的缓冲区对象,...
如果我传入kernel的数据为15个half的数。我想kernel内对齐16..利用 pipe.InitBuffer(inQueueSrc, 1, 16 * sizeof(half)); 后续如果使用到了第十六个数,那它是无意义的数还是0?,如果我想固定补充的数据为某个数,有没有推荐的办法?只能SetValue?
L0C Buffer:Cube指令的输出,但进行累加计算的时候,也是输入的一部分。 Unified Buffer:统一缓冲区,向量和标量计算的输入和输出。 为了配合AI Core中的数据传输和搬运,AI Core中还包含MTE(Memory Transfer Engine,存储转换引擎)搬运单元,在搬运过程中可执行随路数据格式/类型转换。
template <typename T> class LocalTensor { T GetValue(const uint32_t offset) const; template <typename T1> void SetValue(const uint32_t offset, const T1 value) const; LocalTensor operator[](const uint32_t offset) const; uint32_t GetSize() const; void SetUserTag(const TTagType tag);...
hid_6rmy9k7yokcsr3-回复刘喜强:GetValue 和SetValue在扩充的那块数据中都无法访问 ,非扩充的那段可以访问 2024-08-05 12:07:09 刘喜强 帖子 3 回复 591 GM在intbuff时不能操作实际数据长度 5楼回复于2024-08-05 12:44:30 hid_6rmy9k7yokcsr3-:那对齐之后 lengthaligned大概率会超过实际数据长度 ...