Sinh算子host侧和kernel侧代码实现分享 一、活动认证考核题目介绍 参考tensorflow的Sinh算子,实现Ascend C的Sinh算子,算子命名为SinhCustom,并完成aclnn算子调用。相关算法:sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0。 本文章主要分享Ascend C下Sinh算子host侧和kernel侧代码实现分享,期望可以帮助各位初学者找到解题思...
参考tensorflow的Sinh算子,实现Ascend C算子Sinh,算子命名为SinhCustom,并完成aclnn算子调用相关算法: sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0 要求: 1、完成host侧和kernel侧代码实现。 2、实现sinh功能,支持float16类型输入,使用内核调试符方式调用算子测试通过。 3、使用单算子API调用方式调用SinhCustom算子测...
参考tensorflow的Sinh算子,实现Ascend C算子Sinh,算子命名为SinhCustom,并完成aclnn算子调用相关算法: sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0 要求: 1、完成host侧和kernel侧代码实现。 2、实现sinh功能,支持float16类型输入,使用内核调试符方式调用算子测试通过。 3、使用单算子API调用方式调用SinhCustom算子测...
前两个类和Add的算子对应类完全相同,关键需要修改的是op_kernel端的逻辑,因为sinh算子的公式为sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0,总共分为四个部分,分别是 sinh_custom.cpp #include"kernel_operator.h"using namespace AscendC;constexpr int32_tBUFFER_NUM=2;classKernelSinh{public:__aicore__ in...
Sinh算子实现分享 近期参加了华为的CANN训练营,学习到了Ascend C的很多知识,训练营也步入尾声,在这里利用所学知识,分享Sinh的算子实现过程 1. 准备工作 首先我们需要知道一个算子工程有哪些部分组成 看上去有很多文件,但其实我们只需要修改其中主要的几个文件,也就是host侧的.h和.cpp文件以及kernal侧的.cpp文件,所...
/home/ma-user/work/samples/cplusplus/level1_single_api/4_op_dev/6_ascendc_custom_op/kernel_invocation这个算子仓只在老版本CANN版本支持的,目前已经废弃了。所以仍旧报错aclError: 在/home/ma-user/work/Sinh/AddCustomSample/KernelLaunch/AddKernelInvocation下测试Add算子,编译整行且测试通过, ...
参考tensorflow的Sinh算子,实现Ascend C算子Sinh,算子命名为SinhCustom,并完成aclnn算子调用相关算法: sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0 要求: 1、完成host侧和kernel侧代码实现。 2、实现sinh功能,支持float16类型输入,使用内核调试符方式调用算子测试通过。 3、使用单算子API调用方式调用SinhCustom算子测...
Ascend C 算子中级认证主要分为以下5步: 定义Tiling结构体: 在Tiling中定义数据切分方式。 实现InferShape函数: 定义输入输出形状推导逻辑。 实现Tiling函数: 定义数据切分逻辑。 实现Kernel算子: 定义算子的具体计算逻辑。 注册算子: 在系统中注册自定义算子。 1. 定义Tiling结构体 在sinh_custom_tiling.h文件中,我...
【摘要】 1.微认证题目:参考tensorflow的Sinh算子,实现Ascend C算子Sinh,算子命名为SinhCustom,并完成aclnn算子调用相关算法: sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2.0要求:1、完成host侧和kernel侧代码实现。2、实现sinh功能,支持float16类型输入,使用内核调试符方式调用算子测试通过。3、使用单算子API调用方式...
7.修改代码实现sinh功能并增加tiling:将tiling技术应用到sinh算子的实现中,进一步优化其性能。 8. 使用msopgen建立算子工程并用API调用算子:使用msopgen工具建立完整的算子工程,并通过API调用该算子。 9.介绍Python适配:介绍如何在Python环境中适配和调用Ascend C开发的算子,使其能够更方便地与其他AI框架集成。