使用Ascend C接口完成矢量计算。 使用EnQue接口将计算结果LocalTensor放入到VECOUT的Queue中。 3.Stage3:CopyOut任务。 使用DeQue接口从VECOUT的Queue中去除LocalTensor。 使用DataCopy接口将LocalTensor拷贝到GlobalTensor上。 这样我们的kernel实现代码就很清晰了。先初始化内存和队列,然后通过编程范式实现CopyIn、Compute、...
从前面可以看到,矢量编程主要分为CopyIn、Compute、CopyOut三个任务。CopyIn任务中将输入数据从Global内存搬运至Local内存后,需要使用EnQue将LocalTensor放入VECIN的Queue中;Compute任务等待VECIN的Queue中LocalTensor出队之后才可以完成矢量计算,计算完成后使用EnQue将计算结果LocalTensor放入到VECOUT的Queue中;CopyOut任务等待VEC...
Ascend C算子编程是SPMD的编程,将需要处理的数据拆分并行分布在多个计算核心上运行多个AI Core共享相同的指令代码,每个核上的运行实例唯一的区别是block_idx不同block的类似于进程,block_idx就是标识进程唯一性的进程ID,编程中使用函数GetBlockIdx()获取ID 核函数编写及调用 核函数(Kernel Function)是Acend C算子设备...
Ascend C允许用户使用核函数这种C/C++函数的语法扩展来管理设备侧的运行代码，用户在核函数中实现算子逻辑...
使用Ascend C接口完成矢量计算。 使用EnQue接口将计算结果LocalTensor放入到VECOUT的Queue中。 3. Stage3:CopyOut任务。 使用DeQue接口从VECOUT的Queue中去除LocalTensor。 使用DataCopy接口将LocalTensor拷贝到GlobalTensor上。 这样我们的kernel实现代码就很清晰了。先初始化内存和队列,然后通过编程范式实现CopyIn、Compute...
使用Ascend C接口完成矢量计算。 使用EnQue接口将计算结果LocalTensor放入到VECOUT的Queue中。 Stage3:CopyOut任务。 使用DeQue接口从VECOUT的Queue中去除LocalTensor。 使用DataCopy接口将LocalTensor拷贝到GlobalTensor上。 这样我们的kernel实现代码就很清晰了。先初始化内存和队列,然后通过编程范式实现CopyIn、Compute、Cop...
DataCopy:数据搬移接口 Add:矢量双目指令接口 AllocTensor、FreeTensor:内存管理接口 EnQue、DeQue接口:Queue队列管理接口 算子实现文件名称 add_custom.cpp 核函数开发 完成环境准备和初步的算子分析后,即可开始Ascend C核函数的开发。开发之前请先获取样例代码目录quick-start,以下样例代码在add_custom.cpp...
使用Ascend C接口完成矢量计算。 使用EnQue接口将计算结果LocalTensor放入到VECOUT的Queue中。 Stage3:CopyOut任务。 使用DeQue接口从VECOUT的Queue中去除LocalTensor。 使用DataCopy接口将LocalTensor拷贝到GlobalTensor上。 这样我们的kernel实现代码就很清晰了。先初始化内存和队列,然后通过编程范式实现CopyIn、Compute、Cop...
您可以自定义核函数名称,本样例中核函数命名为add_custom。 根据对算子输入输出的分析,确定核函数有3个参数x,y,z;x,y为输入在Global Memory上的内存地址,z为输出在Global Memory上的内存地址。 确定算子实现所需接口。 实现涉及外部存储和内部存储间的数据搬运,查看Ascend C API参考中的数据搬移接口,需要使用Data...
中一样，KernelAdd算子类 主要也是实现Init，CopyIn，Compute，CopyOut这个4个关键函数。#include "kernel_operator.h"constexpr int32_t BUFFER_NUM = 2;class KernelAdd {public: __aicore__ inline KernelAdd() {} // 初始化函数，完成内存初始化相关操作 __aicore__ inline void Init(GM_ADDR ...