基于华为昇腾系列(HUAWEI Ascend)AI处理器和基础软件构建Atlas人工智能计算解决方案,包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态,打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案,覆盖深度学习领域推理和训练全流程。 关键特性 “开放、简单、可信”的AI解决方案 ...
1. 计算能力:Ascend 910C提供高达320 TFLOPS的FP16性能和64 TFLOPS的INT8性能,适用于包括训练和推理在内的各种AI任务。 2. 功耗:该芯片的功耗约为310瓦。 3. 市场定位:Ascend 910C被设计为与NVIDIA的A100和H100 GPU竞争,特别是在大规模的AI训练和推理方面,甚至有望在性能上超越NVIDIA为中国客户特殊开发的B20。
市场上有种声音认为，华为的Ascend910C可能会让NVIDIA的股价出现波动。毕竟，投资者最怕的就是“垄断地位被撼动”。如果越来越多的企业开始考虑华为的芯片，那NVIDIA未来的市场占有率可能会受到影响。但从目前来看，NVIDIA的股价依然坚挺。毕竟，它的H100依然是最强AI芯片，而且数据中心、自动驾驶、云计算等领域，NVIDIA...
这货同样是带HBM的,有HBM意味着冯诺依曼架构下的所有需要的东西都有了,配合一些外置存储,可以仅仅在chip自体内部完成训练; 这货每个芯片的IO Chip内部都是带一个3*240Gbps并联的自设计的chip interconnect的,这意味着不需要NVLink hub芯片,每个Ascend 910芯片都能做Hub; 他里面每个达芬奇架构的核心之间互联是靠2D ...
910C性能与NVIDIA的H100芯片相当，甚至有望超越NVIDIA 基于Blackwell架构的B20芯片。华为表示，Ascend 910C...
Atlas 300T 训练卡采用了1颗高性能Ascend 910 AI处理器，显存为容量为32GB ，带宽为1228GB/s ，最大...
从 Playground 的实际测试来看，使用 llama-box 在昇腾 910B 上运行 Qwen 2.5 72B 的推理性能表现为 6 Tokens/s 左右，NPU 利用率在 10~30%左右：以下为 Qwen 2.5 全系列模型在昇腾 910B 上的推理性能表现汇总数据，包括 Qwen2.5 0.5B、1.5B、3B 的 Q8_0 和 Q4_0 量化的推理性能数据作为对比参考...
昇腾910(ascend 910)是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌和英伟达。昇腾910半精度(FP16)运算能力为256TFLOPS,比NVIDIA的Tesla V100要高一倍,整数精度(INT8)512TOPS,支持128通道全高清视频解码(H.264/H.265),最大功耗350W
华为的光刻机过关后只要产能出来了,英伟达这些不死才怪。当初P70的芯片经美国拆机后得出的结论是完全自主达到了国际先进水平。现在华为面向中国市场推出的尖端Ascend 910B AI芯片,其在性能上已超越英伟达A100 AI GPU20%。这表明,中国科技巨头现在正考虑干脆转向国内的人工智能产品,这对英伟达等高科技公司来说又是一个...
华为将于今日发布Ascend910AI处理器基于达芬奇核心架构以及7nm增强版EUV工艺打造 华为官网贴出预告,公司将于8月23日在深圳举办专场活动,发布Asend910AI处理器和MindSpore开源计算框架。此次活发布会由华为轮值董事长徐直军主讲,首席战略架构师党文栓、芯片和硬件战略Fellow艾伟、云BU EI产品部总经理贾永利参与Q&A环节,级别相...