据我们所知,ASAP是中文最大的大规模评论数据集,用于ACSA和RP任务。 我们为ACSA和RP实现了几个最先进的(SOTA)基线,并评估了它们在ASAP上的表现。为了进行公平的比较,我们还在广泛使用的SemEval-2014Restaurant评论数据集(Pontiki等人,2014)上进行ACSA实验。由于BERT(Devlin等人,2018)在几个自然语言理解任务中取得了...
为此，本文提出ASAP数据集，包含46730条真实中文餐馆评论，每条评论根据18个预先定义的aspect进行了人工标注。ASAP旨在推动ABSA和RP领域的发展。二、相关工作和数据集 ACSA和RP分别关注评论中细粒度和粗粒度情感分析。现有中文数据集在数量和质量上相对较弱。ASAP在数量和质量上超越了现有中文数据集，为ABSA和...