importnumpyasnpfromnumpy.lib.stride_tricksimportas_strided# 创建一个原始数组a=np.array([1,2,3,4,5,6])# 定义新的形状和步长(可能导致越界)new_shape=(4,3)new_strides=(2*a.itemsize,2*a.itemsize)# 尝试创建跨步视图try:b=as_strided(a,shape=new_shape,strides=new_strides)print(f"跨步视...
numpy.lib.stride_tricks.as_strided() 这个函数可以用来对数组里的元素进行切分、重组、提取,生成一个新的视图(view),视图的意思就是输出数组与输入数组共享存储空间。 而as_strided() 这个函数最大的用途在于对数组进行切分重组,以便可以高效地做一些向量化的(vectorized)运算,比如说手动用 numpy 高效对多维数组实...
defsplit_by_strides(X:np.ndarray,kernel_size,stride=(1,1)):"""对2维 tensor 做卷积切分, 其中tensor的大小为 (H, W), 对 H, W 两个维度做卷积Args:X (array-like): 被卷积的张量, 大小为 (H, W), strides 为 (X_sh, X_sw).kernel_size (tuple): 卷积核的长宽, 大小为 (kh, kw)....
举个例子,在上述的数组a中,使用as_strided函数实现长度为3的滑动窗口操作的代码如下: importnumpyasnpfromnumpy.lib.stride_tricksimportas_strided a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])window_size=3# 计算结果数组的形状shape=(a.size-window_size+1,window_size)# 计算结果数组的跨度strides=(a.i...
对于需要进行窗口滑动、跨步访问等操作的场景,可以通过其他方式来确保内存安全性,比如使用numpy.lib.stride_tricks.as_strided函数。 (2)数据一致性 由于np.as_strided创建的是数组的视图,因此在对新数组进行操作时,需要特别小心,确保数据的一致性。在进行写操作时,需要考虑到新数组和原始数组之间的数据关联性,避免...
]相当于x[1,2,:,:,:] x[1,2,...]相当于x[1,2,:,:,:] x[...,3]相当于x[:,:,:...
问numpy.lib.stride_tricks.as_strided的python实现EN今天看了下《算法新解》这本书，很薄的一本书，...
Inhttps://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/lib/stride_tricks.pythe two functions in__all__(broadcast_toand'broadcast_arrays) are not underscored, but the helper functions have the underscore prefix. Exceptas_strided. Should it be changed to have an underscore prefix? Or is its abse...
import numpy as np import torchvision.models as models from torch._dynamo.backends.common import aot_autograd from torch._decomp import core_aten_decompositions print(torch.__version__) def main(): def inner_compiler(gm: torch.fx.GraphModule, example_inputs): ...
76. Consider a one-dimensional array Z, build a two-dimensional array whose first row is (Z[0],Z[1],Z[2]) and each subsequent row is shifted by 1 (last row should be (Z[-3],Z[-2],Z[-1]) (★★★) hint: from numpy.lib import stride_tricks ...