未在未知的TensorShape上定义as_list() 在TensorFlow中,TensorShape是用于表示张量形状的类。TensorShape对象包含一个或多个维度的大小,可以通过调用as_list()方法来获取形状的维度列表。 as_list()方法返回一个Python列表,其中包含TensorShape对象中每个维度的大小。这对于需要以列表形式访问张量形状的情况非常有用。 T...
2,3]]), use_pandas=False)assertfloat(frm[1][2]) ==3,"incorrect values"frm = h2o.as_list(h2o.H2OFrame([[1,2,3], [4,5,6]]), use_pandas=False)assertfloat(frm[2][1]) ==5,"incorrect values"
首先,aslist( 方法可以将元组转换为列表。我们知道,元组是不可变的有序序列,而列表是可变的有序序列。因此,aslist( 方法可以用来将元组转换为列表,并使其可变化。例如: ```python tup = (1, 2, 3, 4, 5) lst = list(tup) print(lst) #输出结果为:[1,2,3,4,5] ``` 在以上示例中,我们先定义...
这是tensorflow中常用于获取tensor维度信息的函数,注意该函数只能用于tensor对象。Tensor.get_shape()本身获取tensor的维度信息并以元组的形式返回,由于元组内容不可更改,故该函数常常跟.as_list()连用,返回一个tensor维度信息的列表,以供后续操作使用。 日记本 ...
在下文中一共展示了Api.as_list方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: test_nested_field_as_list_is_reusable # 需要导入模块: from flask.ext.restplus import Api [as 别名]# 或者: from flask...
439 _get_metric_object y_t_rank = len(y_t.shape.as_list()) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py:1190 as_list raise ValueError("as_list() is not defined on an unknown TensorShape.") ValueError: as_list() is not defined on an unknown ...
如何使 acts_as_list 与分组一起工作 我有一个小型 Rails 应用程序,它使用 acts_as_list 通过 ajax 实现拖放。 该应用程序有 3 个主要模型:表单、部分和问题。 按照设计,表格有很多部分,而部分有很多问题。 我希望用户能够做 3 件事: reorder the sections in forms...
以上,就是第一个坑:不能直接使用 Arrays.asList 来转换基本类型数组。直接遍历这样的 List 必然会出现 Bug,修复方式有两种: 最简单的,直接把数组声明为包装类型,不要用 int 这种基本类型 如果使用 Java8 以上版本可以使用 Arrays.stream 方法来转换,stream流提供了 boxed 装箱操作: ...
asList缺陷 在实际开发过程中我们经常使用asList讲数组转换为List,这个方法使用起来非常方便,但是asList方法存在几个缺陷: 一、避免使用基本数据类型数组转换为列表 使用8个基本类型数组转换为列表时会存在一个比较有味的缺陷。先看如下程序: ...
20 list…against…把...和...排名 21 around the corner 在拐角处;即将发生; 22 in turn 依次,转过来,相应地,轮流地 23 go running 去跑步 24 as often as I possibly can 尽可能经常地 25 by the end of 到…结束时;在…尽头 26be ready to do sth 准备做某事/乐意做某事 ...