这是tensorflow中常用于获取tensor维度信息的函数,注意该函数只能用于tensor对象。Tensor.get_shape()本身获取tensor的维度信息并以元组的形式返回,由于元组内容不可更改,故该函数常常跟.as_list()连用,返回一个tensor维度信息的列表,以供后续操作使用。 最后编辑于:2019.10.29 20:04:40 ...
print(list1 in list2) #False 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 20.is : Python中的对象包含三要素:id、type、value 其中id用来唯一标识一个对象(id 就相当于内存地址 指针),type标识对象的类型,value是对象的值, is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的, is not 用于判断两个对象不相等。==判断...
```python my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用列表字面值填充列表 1. 2. 注释:使用方括号和逗号来定义一个包含多个元素的列表。 通过以上两步,你已经成功实现了“python This list creation could be rewritten as a list literal”。 关系图 List- elements: list+create_empty_list()+fill_list_wi...
对于文件对象f进行操作 f.read(size)#->str#返回字节大小为size的字符串内容,size为空会读取全部内容f.readlines()#-> List[str]#返回元素为str的list列表,每行为一个元素,包含文件全部内容f.write(s)#将str字符串类型的s写入文件f.writelines(l)#将元素为str的list列表l写入文件f.close()#关闭文件 对文件...
【Python】进阶数据类型 列表(List) 列表也是Python中的基础数据结构,是一个有序的集合,表现形式为方括号内用逗号分割的各个数据项集合,列表中的数据项可以是不同的数据类型。 列表中的每个值都有对应的位置索引,索引从0开始,索引范围为0~len(list)-1,当超出范围时会报IndexError错误,取最后一个元素时可以用-1...
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/compile_utils.py:418 _get_metric_objects return [self._get_metric_object(m, y_t, y_p) for m in metrics] /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/compile_utils.py:418 <listcomp> ...
File "C:/Users/as_sc/PycharmProjects/untitled/hm-python-day5/04-删除数据.py", line 4, in <module> print(list1) NameError: name 'list1' is not defined''' 2.4.1 del 列表序列名[下标] list1 = ['tom','lili','siri']dellist1[1]print(list1)'''输出: ...
参数为可变对象时,采用地址传递规则,修改形参的值会同时改变实参的值,常见的可变对象类型包括list、set、dict。 deff(x):iftype(x)==list:x=x.reverse()elifisinstance(x,set):x.add(8)else:x['0']=3x=[1,2,3]print('---list---')print(x)f(x)print(x)print()x={4,5,6}print('---set-...
x.get_shape().as_list() 这个简单说明一下,x.get_shape(),只有tensor才可以使用这种方法,返回的是一个元组。 代码语言:javascript 复制 importtensorflowastfimportnumpyasnp a_array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b_list=[[1,2,3],[3,4,5]]c_tensor=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]])...
6个顶级Python可视化库! 菜鸟学Python”,选择“星标”公众号 超级无敌干货,第一时间送达!!! 如果你是Python可视化的新手,一些流行的可视化库包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair和Folium,以及大量的库和例子可能会让你感到不知所措。 当可视化一个DataFrame时,选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。