解析 人工神经网络(artificial neural network,ANN)是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能,构造人工神经元,再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元,人工神经网络是基于案例学习的模型,有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。
参考答案: 人工神经网络(artificial neural network, ANN)是通过采用物理课是显得器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能,构造人工神经元,再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种由输入和输出的加权和处理单元,人工神经元网络是基于案例学习的模型,有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。
artificial neural network (ANN) 【化】 人工神经网络相关短语 event (指网络模型) 结局 ladder type (如滤波网络等) 梯形 perfluamine (人工血液) 全氟三丙胺 roaded catchment (人工的) 道路型集水区 effector (神经) 效应器 Walther's ganglion (奇神经节) 瓦尔特氏神经节 rami gastrici (迷走神经) 胃支...
人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),也叫神经网络/前馈神经网络(feedforward neural network,FNN)是神经网络最开始的一种形式,也是神经网络的基本形式。 一、激活函数 如果我们将每一个神经元的输出通过一个非线性函数,那么这个神经网络模型就不再是线性的了,而这个非线性函数就是激活函数,通过对 x 的...
人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。 在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接...
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)指的是一种基于生物神经元工作原理的数学模型,用于完成一些特定的任务,例如分类、预测、识别和控制等。ANN通常由多层神经元组成,并使用反向传播算法(Back Propagation,BP)进行训练。 ANN中的“神经元”采用了一种类比人脑中的神经元结构设计方法,包括输入层、隐含层和输出层...
基于人工神经网络(Artificial Neural Network ANN)的数据挖掘技术在临床领域取得的成果尤其引人瞩目,ANN被广泛应用于 …www.qikan.com.cn|基于13个网页 2. 神经网路 ...的研究,仿造最简单的神经元模式,开始建立最原始的类神经网路(Artificial Neural Network ANN),历经40年的发展,类神经 …www.pmsh.tnc.edu.tw|...
AI系列英文——ANN人工神经网络 | 人工神经网络: Artificial Neuron Network 或者Artificial Neural Network,简称ANN。Neuron,神经元,Neural神经元的,两种用法在国外的论文中都见到过,国内基本上属于混用状态。Artificail不用说了,就是人工的,人造的意思,artificial flowers假花、artificial fur人造毛皮、artificial hair假发...
求翻译:artificial neural network (ANN)是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 artificial neural network (ANN)问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 人工神经网络( ANN ) 匿名 2013-05-23 12:23:18 人工神经网络(Ann) 匿名 2013-05-23 12:24:58 人工神经网络 (ANN) 匿名 2013-05-23 12...
人工神经网络(ANN)算法的起源是希望模仿人类的大脑活动来运行程序。人脑的活动是由数量庞大的神经元组成的,神经元的构成图如下: 单个神经元在树突上收集其他神经元传递过来的信息,在信息量到达一个阈值之后,便会产生一个脉冲信号,经过轴突传送到突触,进而传递给下一个神经元。