根据Arthas的使用指导,首先运行dashboard命令来检查系统状态,重点关注Memory部分的信息。这一步是为了排除内存使用满或GC频率过高导致的CPU升高。观察: 内存使用情况:是否接近满载? GC计数:频率是否异常高? #3. 定位高CPU消耗线程 在dashboard命令的输出中,继续关注进程相关信息,找出CPU消耗较高的线程。注意排在列表前...
CPU 过高可能由多种原因引起,包括但不限于: 热点代码:某些代码段被频繁调用,消耗了大量 CPU。 线程死锁:线程间存在死锁,导致 CPU 无法有效利用。 资源竞争:多个线程竞争同一资源,导致 CPU 上下文切换频繁。 垃圾回收:频繁的垃圾回收操作也可能导致 CPU 使用率上升。 3. 使用 Arthas 分析 CPU 性能 Arthas 提供了...
运行dashboard命令,关注屏幕中间Memory相关的信息。检查内存使用情况(usage)是否已满以及GC(垃圾回收)频率是否过高。如果GC频繁,可能说明存在内存泄露或不当的内存使用模式导致CPU被频繁用于GC操作。 第三步:定位高CPU消耗的线程 继续使用dashboard命令,这次重点关注屏幕上部的进程信息,识别出哪些线程占据了较高的CPU资源...
线上的业务是一个后台管理系统,并发量和QPS都不高,今天线上遇到CPU突然飙到100%,查看Grafana发现QPS,堆内外内存,Pod内存均正常。由于是后台管理系统,跟运营同步之后,有问题的Pod先用于分析,后台功能先不使用。所以也没有把Pod拉出去,也没有执行回滚操作(前天有发布新版本) 实战 进入阿里云对应的Pod,终端执行命令,...
当前的现状是jvm启动后 cpu直接飙升到80+%。而内存是正常的,可以认为大概率是某个线程占用了计算资源 导致的。所以第一步需要先把占用过高线程给揪出来。 这次使用arthas排查。也顺便提一下以前记录过用top -Hp的方法找出占用资源的线程PID 方法top -Hp方法参考。
问题分析: 排名第一的现场执行了,37360179ms的时间,并且占用了CPU为99.99%。出现代码问题的地方在ReceiveHeartBeat.run() ,那我们就简单分析下代码。该项目因为是部署了几个模块,模块与模块之间是用Socket来保持心跳的。socket服务端检查客户端的是否存在心跳的逻辑大致如下: private static class ReceiveHeartBeat impl...
得到CPU占用高的线程ID后,我们可以使用arthas提供的jstack命令来查看该线程的堆栈信息: $ jstack<threadId> 1. 步骤五:分析代码问题 在步骤四中,我们可以获得CPU占用高的线程的堆栈信息。通过分析堆栈信息,我们可以确定具体的代码位置并找出导致CPU负载过高的原因。根据问题的具体情况,我们可以进行相应的代码优化或bug修...
Java是一种广泛应用于开发各种类型应用程序的高级编程语言。然而,在实际开发中,我们可能会遇到一些线上性能问题,比如某个线程占用过高的CPU资源。这时候,我们可以使用Arthas来进行线上排查和分析。 Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具,它提供了丰富的命令集,可以实时查看JVM内部的状态,调试和排查线上性能问题。在本文中,...