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arrow flight 协议实现要求 dremio 参考集成 (此图属于客户端的rpc 访问关系) 代码结构 dremio 对于arrow flight 的实现是开发了一个标准的service (dremio 自己定义的一个服务生命周期模式,包含了start,close) 代码位置: services/arrow-flight 实际上dremio 还包含一个实现是在services/sysflight (主要包含系统表信息...
此处DremioFlightProducer 是一个核心,参考类图 DremioFlightProducer 的实现,包含了dremio 自己的session 管理,userWorker 管理,option 管理,以及RunQueryResponseHandlerFactory RunQueryResponseHandlerFactory 还是一个比较重要的东西,dremio 使用了一个j接口的默认实现,包含了BackpressureHandlingResponseHandler支持背压策略的以及Bas...
不仅如此,Arrow Flight SQL 还提供了通用的 JDBC 驱动,支持与同样遵循 Arrow Flight SQL 协议的数据库无缝交互,这不仅增强了 Apache Doris 的兼容性,还为其拓展了更广泛的应用场景。 性能测试 为了直观地展示引入 Arrow Flight SQL 后对数据传输性能的提升效果,我们特地对 Python 使用 Pymysql、Pandas 以及 Arrow ...
实际上,在Python和Java中使用Arrow Flight SQL非常简单。 在Python中,只需几步就能快速建立高速数据通道: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Doris Arrow FlightSQLTest # step1,library is released on PyPI and can be easily installed.# pip install adbc_driver_manager ...
基于Arrow Flight SQL 的高速数据传输链路.png 不仅如此,Arrow Flight SQL 还提供了通用的 JDBC 驱动,支持与同样遵循 Arrow Flight SQL 协议的数据库无缝交互,这不仅增强了 Apache Doris 的兼容性,还为其拓展了更广泛的应用场景。 性能测试 为了直观地展示引入 Arrow Flight SQL 后对数据传输性能的提升效果,我们特...
在Apache Doris 2.1 版本 中,我们基于 Arrow Flight SQL 构建了高速数据传输链路,它支持主流语言通过 SQL 从 Doris 高速读取大规模数据,极大提升了其他系统与 Apache Doris 间数据传输效率。若目标客户端同样支持 Arrow 列存格式,整体传输过程将完全避免序列化/反序列化操作,彻底消除因此带来时间及性能损耗。此外,依赖...
假设Doris 实例中 FE 和 BE 的 Arrow Flight SQL 服务将分别在端口 9090 和 9091 上运行,且 Doris 用户名/密码为“user”/“pass”,那么连接过程如下所示: conn = flight_sql.connect(uri="grpc://127.0.0.1:9090", db_kwargs={ adbc_driver_manager.DatabaseOptions.USERNAME.value: "user", ...
不仅如此,Arrow Flight SQL 还提供了通用的 JDBC 驱动,支持与同样遵循 Arrow Flight SQL 协议的数据库无缝交互,这不仅增强了 Apache Doris 的兼容性,还为其拓展了更广泛的应用场景。 性能测试 为了直观地展示引入 Arrow Flight SQL 后对数据传输性能的提升效果,我们特地对 Python 使用 Pymysql、Pandas 以及 Arrow ...
dremio 的实现很简单location 直接就是访问的机器,所以实现也相对简单,对于CoordinatorFlightProducer 需要实现的就比较多了,具体可以参考 实现 @Override publicRunnableacceptPut(CallContextcallContext,FlightStreamflightStream,StreamListener<PutResult>streamListener) { ...