与PyTorch相同,这里使用NumPy数组作为示例,因为TensorFlow的Tensor操作与NumPy数组高度兼容。 python import numpy as np numpy_array = np.array([1, 2, 3, 4]) 将Python数组转换为Tensor对象 TensorFlow提供了convert_to_tensor函数,但更常见的是直接使用tf.con
# 将向量转化为tensor编号,并转化为独热编码m = np.array([0, 1,2,3,4]) x = torch.Tensor(m) print(x) b = F.one_hot(x.unsqueeze(0).to(torch.int64), 5) print(b) 参考链接 https://www.cnblogs.com/ltkekeli1229/p/15572377.html...
一、numpy_array 转 torch_tensor import torch torch_data = torch.from_numpy(numpy_data) 二、torch_tensor 转 numpy_array 1、 numpy_data = torch_data.numpy() 2、 import numpy as np numpy_data = np.array(torch_data)
4.4 array 转 torch.Tensor tensor = torch.from_numpy(array) 4.5 torch.Tensor 转 array array = tensor.numpy()# gpu情况下需要如下的操作array = tensor.cpu().numpy() 4.6 torch.Tensor 转 list # 先转numpy,后转listlist = tensor.numpy().tolist() 4.7 array 转 list list = array.tolist() ...
DataFrame 转 array 1、直接获取values 2、通过numpy转换 Series 转 DataFrame 1、合成 2、to_frame()方法 Series 转 array 方法同DataFrame 转 array。 array 转 DataFrame array 转 Series array 转 tensor tensor 转 array 上面这些创建及转化...
tensor(numpy_array) print(tensor) # 输出: tensor([1, 2, 3]) 2. Tensor与列表的转换 Tensor与列表之间的转换也相对简单。由于列表是Python的基本数据结构,而Tensor和Numpy数组都是基于Numpy的数据结构,因此它们之间的转换非常方便。 Tensor转换为列表 要将Tensor转换为列表,可以使用tolist()方法。这将返回一...
* array str 转 int b = a.astype(int) * numpy 转 tensor a = numpy.array([1, 2, 3]) t = torch.from_numpy(a) print(t) #tensor([ 1, 2, 3]) 3.tensor float 转long import torch a = torch.rand(3,3) print(a) b = a.long() print(b) # ...
一、前言对于在Deep Learning的学习中总会有几个数据类型的转换,这次想把这些常用的转换做一个总结,方便以后看。 这些主要包括: Dataframe、Series(pandas), array(numpy), list, tensor(torch)二、定义2.1 Dat…
Tenor 和numpy array 相互转换 欢迎访问我的个人主页 a = np.array([1,2,3]) b = tf.constant([1,2,3]) numpy array 转 Tensor res = tf.convert_to_tensor(a) Tensor 转 numpy array res = b.eval(session=sess) 二者的转换实际上就是静态图阶段的数据和运行时的数据之间的转换...
numpy().tolist() # torch.Tensor 转 list 先转numpy,后转list ndarray = tensor.cpu().numpy() # torch.Tensor 转 numpy *gpu上的tensor不能直接转为numpy tensor = torch.from_numpy(ndarray) # numpy 转 torch.Tensor 文章转载于: python3 list, np.array, torch.tensor相互转换...