尽管扩容操作的时间复杂度是O(n),但在均摊时间复杂度(amortized time complexity)的分析中,由于扩容不是每次操作都发生,因此可以认为在大量添加元素的操作中,每次添加元素的均摊时间复杂度仍然是O(1)。 综上所述,ArrayList中add方法的时间复杂度在大多数情况下是O(1),考虑到扩容情况,其均摊时间复杂度也是O(1)。
ArrayList是一个可变大小的数组,常用于存储数据。 importjava.util.ArrayList;publicclassTimeComplexityDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){// 创建一个新的 ArrayList,用于存储 String 类型的数据ArrayList<String>arrayList=newArrayList<>();// 测试插入时间复杂度arrayList.add("Java");arrayList.add("Python")...
增删改查,对应到 ArrayList 和 LinkedList,就是 add(E e)、remove(int index)、add(int index, E element)、get(int index),我来给大家一一分析下,它们对应的时间复杂度,也就明白了“ArrayList 底层是数组,查询快、增删慢;LinkedList 底层是链表,查询慢、增删快”这个结论很荒唐的原因 对于ArrayList 来说: 1...
这也是 ArrayList 的最大优点。 2)add(E e)方法会默认将元素添加到数组末尾,但需要考虑到数组扩容的情况,如果不需要扩容,时间复杂度为O(1)。 publicbooleanadd(E e){ modCount++; add(e, elementData, size);returntrue; }privatevoidadd(E e, Object[] elementData,ints){if(s == elementData.length) ...
在计算机科学中,算法的时间复杂度(Time complexity)是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大 O 符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。例如,如果一个算法对于...
The size, isEmpty, get, set, iterator, and listIterator operations run in constant time. The add operation runs in amortized constant time, that is, adding n elements requires O(n) time. All of the other operations run in linear time (roughly speaking). The constant factor is low compare...
在计算机科学中,算法的时间复杂度(Time complexity)是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大 O 符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。例如,如果一个算法对于...
However, in the worst case, if the resizing happens, the time complexity is O(n), where n is the current size of the ArrayList. add(index, e) and remove(e): have a time complexity of O(n), as it may need to shift existing elements. get(i) and set(i, e): have a constant ...
list.add (5); System.out.println ("Before: " + list); Collections.sort (list,Collections.reverseOrder()); System.out.println ("After: " + list); } } Output: Before: [4, 96, -13, 5] After: [96, 5, 4, -13] Analysis of ArrayList Sort in Java The time complexity of ArrayLi...
list.add("HAHAHAHA"); //第一种遍历方法使用foreach遍历List for (String str : list) { //也可以改写for(int i=0;i<list.size();i++)这种形式 System.out.println(str); } //第二种遍历,把链表变为数组相关的内容进行遍历 String[] strArray=new String[list.size()]; ...